30 000 слияний в день: ИИ упирается в платформу поставки кода
Anthropic за 4 месяца выросла с 2 500 до 30 000 слияний кода в день и заменила Git. Где у вашей компании сломается поставка и как это закрыть.
ПодробнееБлог
24 показано, статьи 1-24 из 545
Ключ Claude в git: GitHub блокирует такой push по умолчанию
GitHub по умолчанию блокирует push с ключами Claude. Разбираем, как работает защита и как держать ключи LLM вне репозиториев и под лимитом.
ПодробнееЧетыре фронтир-лаборатории: преимущество в слое вокруг модели
У четырёх лабораторий фронтир-модели. Почему свой бенчмарк, LLM-шлюз и короткие агентные цепочки дают бизнесу больше, чем выбор модели.
ПодробнееAI ускорил релизы. Теперь система должна переживать сбои
AI-агенты ускорили релизы, и сбоев стало больше. Таймауты, circuit breaker, идемпотентность и фолбэк моделей: как готовить систему к отказу.
ПодробнееAI-агент в проде держится на контуре вокруг модели
Разбор пяти кейсов AWS Bedrock: самопроверка, оплата HTTP 402, словарь данных и доступы. Что решает, дойдёт ли AI-агент до прода.
ПодробнееcrewAI 1.15.28: агент теперь показывает, на каком шаге сломался
Новая команда crewai eval показывает, где сломался агент. Почему для бизнеса диагностика агентов важнее новых функций и какие 3 вопроса задать подрядчику.
ПодробнееHermes Agent 0.22: судьбу агента решают первые минуты
24 200 коммитов ради чата, который отвечает до появления API-ключа. Как считать time to use корпоративного AI-агента и где он теряет пользователей.
Подробнееn8n 2.44: ИИ-автоматизация за 6 минут - как сделать надёжно
Один AI-сценарий собрали в n8n, Make и Zapier за 6-10 минут, и все три сломались. Разбираем, что меняет n8n 2.44 и как делать надёжную AI-автоматизацию.
ПодробнееPimcore 2026.3.2: три дыры, которые открывает свой же редактор
Три уязвимости Pimcore 2026.3.2 доступны любому редактору PIM. Разбираем механику IDOR, обхода Twig и XSS и как ставить патчи за дни.
ПодробнееИнференс решает бюджет AI: три урока из свежих гайдов AWS
Prefill/decode на разных GPU, fallback между провайдерами, маленькие модели на CPU. Разбираем гайды AWS и переносим их на российский контур.
ПодробнееAgentScope 2.0.10: корпоративный агент ломается на чтении таблиц
Разбор AgentScope 2.0.10: таблицы Word, дубли заголовков Excel и TTS. Почему агент ломается на входных данных и как сократить время до результата.
ПодробнееAI-дайджест новостей: дороже всего обходится отбор
54 из 60 новостей оказались перепечатками одного релиза. Как каскад фильтров экономит вызовы LLM и почему без него AI-дайджест и RAG теряют смысл.
ПодробнееDurable Task: когда процессу нужна память о каждом шаге
Когда долговечное исполнение окупается: долгие процессы, саги, массовая обработка через LLM и AI-агенты. Где хватит очереди и Kafka. Правило выбора.
ПодробнееDynamic workflows Anthropic: агентами управляет сценарий в коде
Anthropic показала flows - оркестрацию агентов Claude кодом. Разбираем механизм, примитивы parallel и pipeline и чек-лист до запуска.
ПодробнееPython 3.15 и уход 3.10: обновление интерпретатора по календарю
Python 3.15 принёс lazy import (PEP 810), у 3.10 кончилась поддержка. Разбираем, что это даёт бизнесу и как обновлять стек по календарю.
ПодробнееПовтор без памяти: как n8n-автоматизация плодит дубли задач в CRM
Workflow n8n упал после создания задачи в CRM, и повтор плодит дубли. Разбираем атомарный claim, ключ события и сверку перед retry.
ПодробнееАгент в IDE получил права сотрудника: что с этим делать
Copilot получил managed-модели, песочницу и автоматическую SSO-авторизацию. Разбираем, как управлять кодирующим агентом как сотрудником с доступами.
Подробнееn8n-шаблоны из комьюнити: что отделяет демо от интеграции
Разбор свежих n8n-шаблонов: Яндекс 360, сверка счетов, JSON из LLM. Что ломается между прототипом и продом и как это закрыть.
ПодробнееАгент в проде: сложнее всего всё вокруг модели
Postman, 40 млн разработчиков и платежи агентов: разбираем, на чём держится агент в продакшене и почему промпт тут не главный.
ПодробнееСто миллионов ARR за три недели: что из этого купить бизнесу
Оценка $7,5 млрд через три недели после запуска: как читать ARR стартапа и выбирать ИИ-решение по времени до результата, а не по шуму.
ПодробнееDeno уходит в Cloudflare: во что обходится зависимость
Deno уходит в Cloudflare, поддержка рантайма - ещё год. Разбираем, как считать стоимость выхода из зависимости от рантайма и AI-модели.
ПодробнееWorkflow n8n отработал дважды, и никто не заметил
Workflow n8n запускается дважды: двойные списания, дубли лидов. Откуда это берётся и как закрыть ключами идемпотентности.
ПодробнееКак считать ROI агентов, если формула с часами не работает
Формула «часы × ставка» создана для RPA и занижает ценность AI-агентов. Что измерять вместо неё и как заложить расходы в бизнес-кейс.
ПодробнееAgent Framework 1.21: контроль встроен в цикл агента
Что нового в Agent Framework python-1.21.0: Purview по полному буферу, правила для результатов инструментов и три вопроса перед продом.
Подробнее