Модуль 1
Возможности и ограничения моделей
Что умеют современные модели, где они ошибаются, какие задачи можно делегировать и где решение остаётся за человеком.
Claude · Обучение · Руководители
Онлайн-программа для управленческой команды: 50% базовой грамотности и 50% работы с вашими процессами. В базовом формате за два дня участники осваивают Claude и другие модели, а затем проектируют 3–4 прикладных сценария.
Руководителям не нужен обзор десятков нейросетей. Им нужен безопасный способ применять ИИ в собственных решениях, документах и управленческих процессах. Поэтому половину программы занимает общая база, а вторую половину — работа с задачами участников.
Что вы получите
Путь проекта
До первой учебной встречи мы изучаем уровень команды и её реальные процессы, выбираем приоритетные операции и готовим практику на материалах заказчика.
Согласуем формат, стоимость и состав группы, подписываем документы.
РезультатЗафиксированы объём, сроки и ответственные
Отправляем короткую анкету: какими нейросетями участники уже пользуются, для каких задач и где возникают сложности.
РезультатПонимаем стартовый уровень группы
Собираем повторяющиеся операции, которые занимают время и потенциально могут быть переданы ИИ-агенту.
РезультатПолучаем список реальных задач компании
Вместе с ответственным со стороны заказчика выбираем топ-операции и порядок работы.
РезультатСогласована программа под эту команду
Разбираем операции, готовим инструкции и критерии качества, собираем демонстрационные версии агентов на тестовых или обезличенных данных.
РезультатПрактика начинается с подготовленных сценариев
Согласуем даты, длительность и последовательность учебных встреч.
РезультатУчастники знают план и требования к подготовке
Участники осваивают общий подход, затем вместе с экспертами собирают и проверяют агентов для выбранных операций.
РезультатКоманда самостоятельно выполняет выбранные операции с помощью ИИ-агентов
Программа
Возможности и ограничения моделей
Что умеют современные модели, где они ошибаются, какие задачи можно делегировать и где решение остаётся за человеком.
Постановка задачи
Контекст, исходные материалы, критерии результата, последовательность действий и способы проверки ответа.
Работа руководителя
Документы, исследования, совещания, аналитика, коммуникации и контроль проектов на практических примерах.
От запроса к агенту
Источники, инструкции, инструменты, права доступа, контроль человеком и сохранение результата в рабочей системе.
Сценарии компании
Количество процессов и глубина прототипирования зависят от выбранного формата программы.
Безопасное использование
Маскирование и обезличивание данных, работа с закрытой информацией, журналирование и правила публикации агентов.
Практические сценарии
Состав кейсов меняется под функции участников. Для практики выбираем те задачи, где руководитель может быстро проверить качество результата.
Превращает расшифровку в решения, задачи, ответственных, сроки и письмо участникам.
Собирает статусы, сравнивает план с фактом и показывает отклонения, требующие решения руководителя.
Находит неоплаченные счета, проверяет условия договора и готовит напоминания без ручной сверки.
Проверяет договор, расчёт и реквизиты, затем готовит черновики счёта и акта.
Распознаёт тип документа, применяет правила учёта и передаёт неоднозначные случаи специалисту.
Маршрутизирует операции по юридическим лицам, счетам и базам 1С без смешения данных.
Собирает данные, удаляет дубли, формирует сопоставимый отчёт и сохраняет связь с источниками.
Опыт KT.Team
Провели программу по применению ИИ в технической поддержке и агентской разработке. Команда разбирала устройство корпоративных агентов, работу с базами знаний, подключение инструментов, контроль качества и передачу сложных случаев специалисту.
Название компании не раскрывается по условиям конфиденциальности.
Форматы
Выберите глубину работы: от двухдневного воркшопа до запуска собственной лаборатории агентов.
300 000 ₽
Команда осваивает ИИ и проектирует решения для собственных задач.
2 встречи по 3 часа
Рекомендуем
450 000 ₽
Участники собирают первые прототипы и портфель сценариев для дальнейшего внедрения.
3 встречи по 3 часа
600 000 ₽
Обучение и ограниченный пилотный контур для создания и проверки агентов.
4 встречи по 3 часа
Как запускаемся: 30 минут на уточнение задач → анкета участникам → программа и фиксированная смета → старт по согласованию.
Старший формат · 600 000 ₽
В старшем формате за 2–4 недели готовим переносимую конфигурацию пилотного контура. Команда создаёт агентов, подключает согласованные знания и проверяет сценарии в едином пространстве.
Инструкции, последовательности действий и инструменты собираются в одном интерфейсе.
К агентам можно подключить согласованную базу документов и настроить правила доступа.
Возможность подключения моделей подтверждаем после технической проверки выбранной платформы и инфраструктуры.
Роли, история запусков, ошибки и подтверждение значимых действий остаются видимыми.
Платформу выбираем после проверки лицензии, инфраструктуры, требований ИБ и доступных коннекторов. Один из кандидатов — openJiuwen Agent Studio с визуальной сборкой агентов и оркестрацией процессов.
Проект openJiuwen на GitHub →Управляемый путь корпоративного агента
Участник
Платформа
Контроль
Работа
Граница пилота. В стоимость входят подготовительный техспринт, переносимая конфигурация пилотного контура, инструкция по развёртыванию и одна неделя консультационной поддержки после передачи. Развёртывание возможно в согласованной инфраструктуре заказчика; серверы, модели, интеграции с 1С, CRM, ERP и внутренними API, промышленная отказоустойчивость и эксплуатация оцениваются отдельно.
Эксперты
В управленческий воркшоп подключаем экспертов по бизнес-процессам и применению ИИ. В программу с платформой входят аналитик и технический лидер.

Генеральный директор KT.Team
Архитектура AI-native систем, управление технологическими изменениями и связь ИИ с бизнес-результатом.

Руководитель портфеля клиентов
Разбор процессов, фасилитация практики и формирование портфеля ИИ-инициатив компании.

Ведущий аналитик направления ИИ
Проектирование сценариев агентов, требований к знаниям, правилам и критериям качества.

Технический лидер
Архитектура агентских решений, интеграции, управление доступами и переход от прототипа к рабочему контуру.
Условия
Результат
FAQ
Нет. Базовая программа рассчитана на руководителей. Для технической команды меняем глубину и состав практики.
Да. При необходимости программа полностью строится вокруг Claude. Другие инструменты показываем только по согласованию.
Да, после согласования правил. Используем обезличивание, маскирование и учебные копии; режим зависит от выбранной инфраструктуры.
Коротко описать повторяющуюся задачу, используемые материалы, желаемый результат и ограничения по данным.
Пакет включает пилотный контур для обучения и проверки сценариев. Производственные интеграции, нагрузка, SLA и специальные требования ИБ проектируются отдельно.
Ещё
Миссия 01
Как перестать тонуть в legacy и начать доставлять ценность быстрее.
Миссия 02
От «ИИ как чат-бот» к «ИИ как инженерный акселератор» — интеграция ИИ в методологию TTU.
Миссия 03
От нуля до цифрового работника за 2 часа — self-hosted, мультиканальный, ноль рутины.
Пойдём учиться
Сначала решаем практическую задачу, затем показываем, как она была собрана, чтобы команда могла повторять подход безопасно и самостоятельно.