AI-дайджест новостей: дороже всего обходится отбор
54 из 60 новостей оказались перепечатками одного релиза. Как каскад фильтров экономит вызовы LLM и почему без него AI-дайджест и RAG теряют смысл.
ПодробнееБлог
24 показано, статьи 25-48 из 558
Durable Task: когда процессу нужна память о каждом шаге
Когда долговечное исполнение окупается: долгие процессы, саги, массовая обработка через LLM и AI-агенты. Где хватит очереди и Kafka. Правило выбора.
ПодробнееDynamic workflows Anthropic: агентами управляет сценарий в коде
Anthropic показала flows - оркестрацию агентов Claude кодом. Разбираем механизм, примитивы parallel и pipeline и чек-лист до запуска.
ПодробнееPython 3.15 и уход 3.10: обновление интерпретатора по календарю
Python 3.15 принёс lazy import (PEP 810), у 3.10 кончилась поддержка. Разбираем, что это даёт бизнесу и как обновлять стек по календарю.
ПодробнееПовтор без памяти: как n8n-автоматизация плодит дубли задач в CRM
Workflow n8n упал после создания задачи в CRM, и повтор плодит дубли. Разбираем атомарный claim, ключ события и сверку перед retry.
ПодробнееАгент в IDE получил права сотрудника: что с этим делать
Copilot получил managed-модели, песочницу и автоматическую SSO-авторизацию. Разбираем, как управлять кодирующим агентом как сотрудником с доступами.
Подробнееn8n-шаблоны из комьюнити: что отделяет демо от интеграции
Разбор свежих n8n-шаблонов: Яндекс 360, сверка счетов, JSON из LLM. Что ломается между прототипом и продом и как это закрыть.
ПодробнееАгент в проде: сложнее всего всё вокруг модели
Postman, 40 млн разработчиков и платежи агентов: разбираем, на чём держится агент в продакшене и почему промпт тут не главный.
ПодробнееСто миллионов ARR за три недели: что из этого купить бизнесу
Оценка $7,5 млрд через три недели после запуска: как читать ARR стартапа и выбирать ИИ-решение по времени до результата, а не по шуму.
ПодробнееDeno уходит в Cloudflare: во что обходится зависимость
Deno уходит в Cloudflare, поддержка рантайма - ещё год. Разбираем, как считать стоимость выхода из зависимости от рантайма и AI-модели.
ПодробнееWorkflow n8n отработал дважды, и никто не заметил
Workflow n8n запускается дважды: двойные списания, дубли лидов. Откуда это берётся и как закрыть ключами идемпотентности.
ПодробнееКак считать ROI агентов, если формула с часами не работает
Формула «часы × ставка» создана для RPA и занижает ценность AI-агентов. Что измерять вместо неё и как заложить расходы в бизнес-кейс.
ПодробнееAgent Framework 1.21: контроль встроен в цикл агента
Что нового в Agent Framework python-1.21.0: Purview по полному буферу, правила для результатов инструментов и три вопроса перед продом.
ПодробнееFRIDA Decisions: когда судье не нужна генерация
FRIDA Decisions даёт 0,893 на razvilka при 40-кратно меньшем размере, чем LLM-конкурент. Разбираем, где она заменит LLM и сколько это экономит.
ПодробнееHaiku 5.5 при цене Luna 6 даёт больше: кому пора менять модель
Haiku 5.5 по обзору AINews лучше Luna 6 при той же цене. Как выбрать модель по стоимости результата и не переписывать интеграции при смене.
Подробнееn8n в проде: автоматизация без алертов - тихий брак
11 нод iFLYTEK ускоряют сборку автоматизаций в n8n, а три ноды алерта не дают им молча ломаться. Что поставить в прод раньше всего.
ПодробнееАгент в проде: скучные коммиты важнее демо
Разбор dotnet-1.24.0 Microsoft Agent Framework и выбора между Document Intelligence и Content Understanding: где ИИ-проекты теряют результат.
ПодробнееАгент на ноутбуке не работает: что даёт облачный harness
Почему кодовый агент на ноутбуке не масштабируется и что нужно для облака: состояние, песочница, доступы, лимиты. Разбор для руководителя ИТ.
ПодробнееКаждый третий PR пишет агент: как защитить секреты
Каждый третий PR на GitHub пишет агент. Разбираем, как детектор секретов, песочница и шлюз к LLM закрывают утечки до коммита.
ПодробнееHaiku 5.5 дешевле на 75%: что делать с агентами в проде
Haiku 5.5 на Bedrock стоит на 75% дешевле Haiku 4.5. Разбираем, где субагенты окупаются и почему права доступа важнее цены токена.
ПодробнееHaiku 5.5 по цене Luna: что делать с токеном за $0,10
Haiku 5.5 стоит $0,10/$0,50 за млн токенов, как GPT-6 Luna. Считаем экономику, пороги контекста и как не привязаться к вендору.
Подробнееn8n за 50 долларов: дёшево строят, дорого чинят
Разбираем, почему n8n-сценарий собирают за часы, а чинят за недели: валидация входа, состояния в базе, идемпотентность и алерты на сбои.
Подробнее722 математические работы от ИИ: что проверить, прежде чем верить
ИИ заявил о решении 90 из 500 открытых задач. Разбираем, почему ценность модели определяет проверка результата, и что это даёт бизнесу.
ПодробнееАгент без памяти, швов и журнала остаётся демо
Разбор четырёх кейсов AWS: память ассистента, агентный RAG, голос и ISO 42005. Что решает судьбу ИИ-агента в компании.
Подробнее