Как автоматизировать импорт прайсов поставщиков в PIM и не сломать каталог
Как разбирать разные Excel и CSV поставщиков, сопоставлять поля, проверять категории и запускать импорт в PIM через безопасный dry-run.
Подробнее24 показано, статьи 1-24 из 556
Как разбирать разные Excel и CSV поставщиков, сопоставлять поля, проверять категории и запускать импорт в PIM через безопасный dry-run.
ПодробнееКак в LOGI автоматизировали разбор прайсов и дообогащение карточек товаров по описаниям, фотографиям и сайтам производителей.
ПодробнееКак ИИ заполняет характеристики товаров по изображениям и сайтам производителей, проверяет словари и оставляет спорные значения человеку.
ПодробнееКак собрать документы из ЭДО, PDF и почты в единую очередь, проверить реквизиты и передать данные в 1С без повторного ручного ввода.
ПодробнееКак вести длинную B2B-сделку в Битрикс24: квалификация, обследование, КП, договор, задачи и контролируемая передача проекта в delivery.
ПодробнееКак автоматизировать согласование договоров между юристами, финансами, налоговой функцией и бизнесом в международной группе компаний.
ПодробнееСроки обязательного e-invoicing в ОАЭ и план подготовки Odoo, 1С и других систем к обмену через аккредитованного провайдера.
ПодробнееКак перенести проекты из monday.com без потери связей, файлов, прав и автоматизаций: ограничения экспорта, риски, этапы и приёмка миграции.
ПодробнееКак настроить AI-агента в amoCRM: квалификация обращений, база знаний, передача менеджеру, защита от двойных ответов и безопасный пилот.
ПодробнееКак проверить данные CRM перед запуском AI-агента: дубли, обязательные поля, источники, права на запись, контроль человека и метрики пилота.
ПодробнееКак связать Odoo и 1С: владельцы данных, обмен заказами, товарами, остатками и оплатами, архитектура интеграции, контроль ошибок и приёмка.
ПодробнееAnthropic за 4 месяца выросла с 2 500 до 30 000 слияний кода в день и заменила Git. Где у вашей компании сломается поставка и как это закрыть.
ПодробнееGitHub по умолчанию блокирует push с ключами Claude. Разбираем, как работает защита и как держать ключи LLM вне репозиториев и под лимитом.
ПодробнееУ четырёх лабораторий фронтир-модели. Почему свой бенчмарк, LLM-шлюз и короткие агентные цепочки дают бизнесу больше, чем выбор модели.
ПодробнееAI-агенты ускорили релизы, и сбоев стало больше. Таймауты, circuit breaker, идемпотентность и фолбэк моделей: как готовить систему к отказу.
ПодробнееРазбор пяти кейсов AWS Bedrock: самопроверка, оплата HTTP 402, словарь данных и доступы. Что решает, дойдёт ли AI-агент до прода.
ПодробнееНовая команда crewai eval показывает, где сломался агент. Почему для бизнеса диагностика агентов важнее новых функций и какие 3 вопроса задать подрядчику.
Подробнее24 200 коммитов ради чата, который отвечает до появления API-ключа. Как считать time to use корпоративного AI-агента и где он теряет пользователей.
ПодробнееОдин AI-сценарий собрали в n8n, Make и Zapier за 6-10 минут, и все три сломались. Разбираем, что меняет n8n 2.44 и как делать надёжную AI-автоматизацию.
ПодробнееТри уязвимости Pimcore 2026.3.2 доступны любому редактору PIM. Разбираем механику IDOR, обхода Twig и XSS и как ставить патчи за дни.
ПодробнееPrefill/decode на разных GPU, fallback между провайдерами, маленькие модели на CPU. Разбираем гайды AWS и переносим их на российский контур.
ПодробнееРазбор AgentScope 2.0.10: таблицы Word, дубли заголовков Excel и TTS. Почему агент ломается на входных данных и как сократить время до результата.
Подробнее54 из 60 новостей оказались перепечатками одного релиза. Как каскад фильтров экономит вызовы LLM и почему без него AI-дайджест и RAG теряют смысл.
ПодробнееКогда долговечное исполнение окупается: долгие процессы, саги, массовая обработка через LLM и AI-агенты. Где хватит очереди и Kafka. Правило выбора.
Подробнее