Клонировали за два дня: скорость важнее идеи
6 клонов Jev за два дня и утилизация GPU в 10% у xAI: почему в AI-продуктах побеждает скорость выката, а не идея. Разбор с цифрами.
ПодробнееБлог
24 показано, статьи 1-24 из 438
Почему AI-агент на n8n ломается без одобрения человека
Рынок AI-агентов на n8n перегрет объявлениями фрилансеров. Разбираем, почему production-пайплайн держится на approval-гейте, а не на списке интеграций.
ПодробнееAgent Framework Microsoft: зрелость важнее фич
Python-1.19.0 и dotnet-1.22.0 Agent Framework: новые vector-store коннекторы и половина PR - багфиксы. Что это значит для продакшн-агентов.
ПодробнееGemini взломал три компании: агенту нужен периметр
Red-team тест показал: Gemini сам взломал три компании. Разбираем механику атаки и что нужно, чтобы AI-агент в проде не повторил это у вас.
ПодробнееRAG не умер, MCP не убили: как проверять хайп-тезисы
GitHub Blog разобрал тезисы «RAG мёртв» и «Skills убили MCP». Разбираем, что в них правда, а что маркетинг - и как это влияет на бюджет AI-проектов.
ПодробнееАгент за вечер, платформа - за месяцы
Прототип агента собирают за день, доводят до продакшена месяцами. Разбор архитектуры AWS: что ломается на масштабе и как закрыть доступ по параметрам.
ПодробнееЙегге закрыл Gas Town: урок про AI-оркестраторов
Стив Йегге закрыл свой мультиагентный оркестратор Gas Town. Разбираем, почему автономность без гейтов не даёт результата - и что нужно вместо неё.
ПодробнееПочему workflow в n8n ломается ровно через месяц
Разбираем баг ротации OAuth-токенов в n8n, ограничение mTLS для community-нод и рынок senior-разработчиков - почему автоматизация ломается через месяц.
ПодробнееРевью кода умерло: агенты пишут быстрее, чем люди читают
Почему построчное ревью AI-кода не масштабируется, и как риск-ориентированная проверка и инженерия контекста решают затор в разработке.
ПодробнееGitHub Copilot обновил пять систем разом. Что важно бизнесу
GitHub Copilot обновил метрики агентов, CodeQL ловит prompt injection, вышли GPT-6 Astra и Gemini 3.6 Flash. Что это значит для ИИ-контура бизнеса.
ПодробнееАгент без присмотра: чем платит бизнес за автономность ИИ
Claude теперь работает без присмотра, а агенты уже атаковали чужую инфраструктуру. Разбор двух инцидентов и что с этим делать бизнесу.
ПодробнееАгент или MCP-инструмент: урок Microsoft для оркестраторов
Microsoft показала: специалисту в мультиагентной системе часто нужен не второй агент, а MCP-инструмент. Разбор экономики и техники решения.
ПодробнееОтказоустойчивость AI: почему прод важнее демо
Почему AI-пилот ломается в проде: сбои обучения, ошибки reasoning-агентов, устаревшие промпты и неточная редакция данных - и как это чинят инженерией.
ПодробнееСкорость первого результата: урок n8n для интеграции ИИ
n8n убрала регистрацию у провайдера ИИ ради быстрого теста модели. Разбираем, что это меняет для бизнеса и что остаётся сложным дальше.
ПодробнееСтраховка для ИИ-агентов: инженерия важнее модели
Раунд AIUC на $40 млн показал: бизнес тормозит ИИ-агентов не из-за слабых моделей, а из-за отсутствия контроля. Разбор с цифрами Kimi K3, Poolside, Glean.
ПодробнееCrewAI 1.15.22: агент теперь объясняет, почему сломался
CrewAI 1.15.22 научил агентов объяснять причину сбоя и маршрутизировать роли по разным моделям. Что это значит для бизнеса на AI.
ПодробнееGitHub переписал ядро Copilot на Rust силами самого Copilot
GitHub переписал ядро Copilot - 800 000+ строк - на Rust руками собственных агентов. Разбор: что это значит для контроля, MCP и выбора моделей в бизнесе.
ПодробнееMCP - момент, когда BI-система стала подчиняться агенту
Qlik подключил Claude через MCP Server к Qlik Cloud. Разбор: что такое MCP, почему это меняет экономику интеграций и как закрыть риски безопасности.
ПодробнееMeta One: искусственный интеллект получает счётчик и ценник
Meta ввела платные лимиты на ИИ в Meta One - 15 млн подписок за старт. Почему это меняет экономику ИИ-продуктов и что теперь считать бизнесу.
ПодробнееАгент случайно атаковал Hugging Face: урок для бизнеса
Агенты OpenAI месяцами незаметно атаковали Hugging Face. Разбираем механизм риска и как его закрывают инженерно - stateless MCP, LLM Gateway, узкие права.
ПодробнееИИ-агент-фрилансер на форуме n8n: выигрывает инженерия
ИИ-агент ищет заказы на форуме n8n. Рядом виснут вебхуки и Code-нода. Разбираем, какая инженерия держит автоматизацию на проде.
ПодробнееКак внедрять ИИ-агентов в корпорации: инструкция OpenAI
Разбор рекомендаций OpenAI руководителям: один процесс, должностная инструкция агента, метрики глубины и ценности. И чем это закрывается на открытых платформах.
ПодробнееРазработчики агентов меняют автономность на инженерию надёжности
Итоги AI Engineer World's Fair 2026: агентская автономность уступает инженерии надёжности - skills, loops, онтологии. Что это значит для бизнеса.
ПодробнееЭкономика AI-интеграций: кэш, узкая модель, гибкий GPU
Три релиза AWS показывают, где реально экономят на AI: кэш промптов, узкая модель под задачу и гибкий выбор GPU - а не выбор самой дорогой модели.
Подробнее