Как ИИ дообогащает карточки товаров по фото и сайтам производителей

Товарные данные приходят из прайсов, ERP, сайтов производителей, PDF, фотографий упаковки и старых описаний. В одном источнике есть размеры, но нет материала. В другом указан коммерческий цвет, которого нет в справочнике. На фотографии видна маркировка, а описание пустое.

Человек умеет сопоставить эти фрагменты, но на большом каталоге ручной поиск превращается в отдельный производственный процесс. ИИ может подготовить предложения, если для каждого типа данных заранее определены допустимый источник, словарь и точка контроля.

Агенту можно показывать несколько ранее принятых и отклонённых примеров по той же категории. Они помогают учесть, какой источник считается достаточным, как нормализуются названия и в каких случаях поле признаётся неприменимым.

Но примеры не заменяют схему и не являются автоматическим переобучением модели. Если сотрудник один раз принял ошибочное значение, оно не должно становиться постоянным правилом. Приоритет остаётся у формальной модели данных, проверяемых источников и текущего решения человека.