Внедряем AI так, чтобы крупная компания начала им пользоваться

В среднем и крупном бизнесе AI буксует не из-за моделей. Люди боятся, что «нас уволят», юристы и бухгалтерия требуют невозможного, а IT превращается в единственную точку изменений. Мы сначала решаем реальную задачу, потом показываем, как решили, и учим менеджмент управлять такими изменениями самостоятельно.

Смотреть воркшопы Обсудить воркшоп

3главных барьера: страх, юр/бух, IT-бутылочное горло

1живой бизнес-процесс вместо абстрактного курса

×scaleэффект растёт за счёт масштаба компании

саботаж: «нас уволят» юристы / бухгалтерия / ИБ реальный процесс → AI-контур личные ассистенты в работе

Карта внедрения

Тернистый путь AI в крупной компании

Путь начинается с простых вопросов про оплату, доступы и правила, проходит через сопротивление и требования контроля, а заканчивается личными AI-ассистентами в ежедневной работе менеджеров и специалистов.

Sketchnote: путь AI в крупной компании от оплаты и страха увольнений через юридические и бухгалтерские ограничения к безопасной платформе изменений, воркшопам и личным AI-ассистентам

Сначала сопротивление

Саботаж обычно рационален: люди не понимают, что изменится в их роли, и защищаются от риска «нас заменят».

Потом контроль

Юридический и бухгалтерский блоки требуют гарантий, которые нельзя выполнить старыми регламентами без новой платформы контроля.

Дальше платформа

IT перестаёт делать каждую мелкую доработку руками и строит безопасную среду для изменений бизнес-процессов.

В итоге масштаб

Один освоенный workflow умножается на сотни людей, задач и повторений, поэтому эффект в крупной компании особенно большой.

Не начинаем с лекции про AI: берём реальный процесс и доводим его до работающего результата.
Показываем, как решение устроено, чтобы специалисты компании могли повторять подход сами.
Менеджмент учится решать личные рабочие задачи через AI-агентов, а не ждать очередь IT.
Пользователь описывает нужный результат человеческим языком, платформа отвечает безопасным изменением.

Наши клиенты

Каталог

Воркшопы как набор рабочих миссий

Каждая карточка — практический маршрут: берём реальный процесс, собираем AI-контур и учим команду повторять это самостоятельно.

Ускорение разработки крупных проектов с помощью ИИ — визуальная карточка воркшопа KT.Team

Миссия 01

EnterpriseLegacyDORA

Ускорение разработки крупных проектов с помощью ИИ

Как перестать тонуть в legacy и начать доставлять ценность быстрее.

3 модуляOnline / Offline10 июня

Ускорение всего цикла разработки (Time-To-Use) с помощью ИИ — визуальная карточка воркшопа KT.Team

Миссия 02

DORATTUPlan-Driven AI

Ускорение всего цикла разработки (Time-To-Use) с помощью ИИ

От «ИИ как чат-бот» к «ИИ как инженерный акселератор» — интеграция ИИ в методологию TTU.

3 модуляOnline / Offlineдаты под задачу

Персональный ИИ-ассистент с OpenClaw — визуальная карточка воркшопа KT.Team

Миссия 03

OpenClawАгентыПродуктивность

Персональный ИИ-ассистент с OpenClaw

От нуля до цифрового работника за 2 часа — self-hosted, мультиканальный, ноль рутины.

1 модуль · 2 часаОнлайндаты под задачу

Hermes Agent: личный AI-ассистент руководителя — визуальная карточка воркшопа KT.Team

Миссия 04

HermesЛичный ассистентEnterprise

Hermes Agent: личный AI-ассистент руководителя

Помощник, который живёт в привычных каналах, помнит контекст, запускает регулярные задачи и работает с инструментами компании под контролем IT.

2-3 модуляOnline / Offlineдаты под задачу

AI-SecOps: автономные агенты кибербезопасности — визуальная карточка воркшопа KT.Team

Миссия 05

ИБSecOpsShift LeftDORA

AI-SecOps: автономные агенты кибербезопасности

Как ускорить ИБ-проверки в 10 раз без потери качества — от ручного аудита к агентам 24/7.

3 модуляОнлайн / Офлайндаты под задачу

ИИ-сотрудник технической поддержки — визуальная карточка воркшопа KT.Team

Миссия 06

OpenClawClaude CodeСаппортАвтоматизация

ИИ-сотрудник технической поддержки

Микс из OpenClaw и AI-IDE (Claude Code), который закрывает базовые вопросы техподдержки: от ответов пользователям до автоматической настройки продукта.

3 модуляОнлайн / Офлайн12 июня

Продвинутая настройка Claude Code — визуальная карточка воркшопа KT.Team

Миссия 07

Claude CodeАгентыAI-IDEЭффективная разработка

Продвинутая настройка Claude Code

Продвинутые инструменты и подходы Claude Code — высокоэффективная ИИ-агентная разработка.

3 модуляОнлайн / Офлайндаты под задачу

AI Native документы и отчётность для разработчиков — визуальная карточка воркшопа KT.Team

Миссия 08

SurfSenseLLM WikiДокументацияАвтоматизация

AI Native документы и отчётность для разработчиков

LLM Wiki + SurfSense: корпоративная база знаний, которая собирается и обновляется автоматически.

3 блокаSurfSense + LLM Wikiдаты под задачу

ИИ-психолог: знания о себе, команде и менторинг — визуальная карточка воркшопа KT.Team

Миссия 09

Claude CodeCodexPCMTelegram

ИИ-психолог: знания о себе, команде и менторинг

Соберём личного агента на Claude Code или Codex, который помогает анализировать коммуникацию, чаты и голосовые заметки.

1 модуль · 2 часаClaude Code или Codex + Telegramпо приглашению

Тренер по ИИ: практика работы с Claude и ИИ-инструментами — визуальная карточка воркшопа KT.Team

Миссия 10

ClaudeОбучениеТоп-менеджмент

Тренер по ИИ: практика работы с Claude и ИИ-инструментами

Регулярный тренер ставит работу с Claude и ИИ-инструментами как навык — корпоративно для команды или индивидуально для руководителя.

Регулярный форматOnline / Offlineдаты под задачу

Сначала решаем задачу, потом учим управлять изменением

Воркшоп не начинается с теории. Мы разбираем новый бизнес-процесс, собираем и проверяем рабочее решение, а затем проводим воркшоп, где специалисты компании учатся повторять этот путь самостоятельно.

01 · Изучение процесса

Смотрим, как работа устроена сейчас: роли, данные, решения, ограничения юристов, бухгалтерии, ИБ и реальные точки сопротивления.

02 · Разработка и проверка

Делаем работающий контур с AI-агентами, проверяем качество, безопасность, стоимость и пригодность для ежедневной работы.

03 · Воркшоп и передача

Показываем, как решение было собрано, и учим специалистов управлять изменениями процесса без постоянной очереди в IT.

Путь от «как оплатить?» до личных AI-ассистентов

Базовый доступ

Компания решает приземлённые вопросы: как оплатить, кому можно пользоваться, какие данные нельзя отдавать, где фиксируется ответственность.

Практическое применение

Команда перестаёт «пробовать чат» и начинает закрывать повторяемые задачи: отчёты, сверки, тикеты, документы, аналитику, регламенты.

Личные ассистенты в работе

Менеджеры и специалисты получают личных агентов, которые знают контекст, помогают принимать решения и готовят результат в рабочем процессе.

В крупной компании даже один освоенный процесс даёт большой выигрыш

× People · много пользователей

Когда один сценарий осваивают десятки или сотни сотрудников, эффект повторяется каждый день и быстро превосходит стоимость пилота.

× Process · много повторений

AI особенно полезен там, где есть регулярные решения, документы, сверки, коммуникация и контроль исключений.

↓ IT queue · меньше ручных доработок

IT строит безопасную платформу для изменений, а пользователи формулируют нужный результат человеческим языком и получают его быстрее.

Эксперты

Сергей Коршунов

Преодоление сопротивления команды, быстрый переход на full-stack и независимая оценка качества крупных проектов на основе практик Amazon и Google.

Александр Становой

С помощью ИИ (Codex и Opus) вошёл в проект, развивавшийся 5+ лет без документации, и поднял dev-окружение за часы вместо недель.

Андрей Путин

Внедрение ИИ в инженерные и продуктовые процессы enterprise-команд, методология Time-to-Use.

Алексей Швец

Автоматизация инженерных процессов и агентная разработка на реальных enterprise-задачах.

Дмитрий Крымский

AI-driven архитектура, статический анализ legacy и объективный контроль качества.

Расписание

Отдельный список ближайших воркшопов

Браузер сам подсвечивает ближайшую дату. Прошедшие занятия уходят в fade: недавние видны, самые старые почти растворяются.

01 10 июня Ускорение разработки крупных проектов среда, 12:30 МСК 20 000 ₽ / чел.
02 12 июня ИИ-сотрудник техподдержки пятница, 14:00 МСК 20 000 ₽ / чел.
03 17 июня Ускорение разработки крупных проектов среда, 12:30 МСК 20 000 ₽ / чел.
04 19 июня ИИ-сотрудник техподдержки пятница, 14:00 МСК 20 000 ₽ / чел.
05 24 июня Ускорение разработки крупных проектов среда, 12:30 МСК 20 000 ₽ / чел.
06 26 июня ИИ-сотрудник техподдержки пятница, 14:00 МСК 20 000 ₽ / чел.

Мы не продаём курс по AI. Мы меняем способность компании внедрять изменения.

Более 13 лет мы делаем крупные enterprise-проекты и видим, где внедрение ломается: не в модели, а в доверии, контроле, процессах и ответственности. Поэтому воркшопы строятся вокруг результата, который уже можно проверить в работе.

Фокус

Изменение поведения команд, а не набор лекций про промпты.

Метод

Реальный процесс → рабочее решение → воркшоп → самостоятельные изменения.

Опора

DORA/SRE/QSM, weak coupling, безопасная платформа и измеримый Time-to-Use.

AI не внедряется приказом. Он внедряется через безопасный опыт, когда люди видят пользу в своей работе.

РольДоПосле

Бизнес-пользовательЖдёт доработку от ITОписывает нужный результат и проверяет его в безопасной среде

МенеджерСобирает отчёты и статусы вручнуюДержит личного AI-ассистента для регулярных задач

ITДелает каждую мелкую правку рукамиСтроит платформу безопасных изменений и контроля

Подходит

Средний и крупный бизнес с реальными процессами и ограничениями
Команды, где есть сопротивление внедрению AI
Менеджмент хочет решать личные рабочие задачи через AI-агентов
IT готов строить платформу безопасных изменений, а не быть очередью задач

Не подходит

Нужна только мотивационная лекция про будущее AI
Нет готовности дать реальный процесс для разбора
Компания не готова менять роли, контроль и ответственность

Обсудить AI-воркшоп

Пойдём учиться

Выберите воркшоп и приходите с реальным процессом

Сначала решаем практическую задачу, затем показываем, как она была собрана, чтобы команда могла повторять подход безопасно и самостоятельно.

Перейти к воркшопам