Мультидоменный MDM
Товары, клиенты, поставщики и локации управляются в одной модели — единая версия правды вместо рассинхронизированных справочников в каждой системе.
PIM · MDM · DAM
Riversand (теперь часть Syndigo) — cloud-native платформа управления мастер-данными и продуктовой информацией на микросервисной архитектуре.
Один источник правды о товарах и клиентах раздаётся во все каналы: сайт, маркетплейсы, ERP, печать — без ручной пересборки выгрузок.
Наши клиенты
Отраслевые решения
Возможности
Товары, клиенты, поставщики и локации управляются в одной модели — единая версия правды вместо рассинхронизированных справочников в каждой системе.
Идентичности из множества источников сшиваются AI-алгоритмами в один эталонный профиль — устраняются дубли и противоречия в карточках товара и клиента.
10 000+ правил валидации и 20 000+ кастомных проверок отлавливают ошибки до публикации — меньше возвратов и жалоб из-за неверных атрибутов.
Полные, обогащённые карточки готовятся один раз и переиспользуются — сокращается time-to-market новых SKU и линеек.
Данные раздаются на сайт, маркетплейсы, ERP и печать по API — продавать в новом канале можно без ручной пересборки выгрузок.
Маршруты согласования и KPI по данным закрепляют ответственность — контролируемый процесс вместо правок в Excel вслепую.
Компоненты масштабируются независимо под нагрузку каталога — платформа выдерживает рост ассортимента без переписывания ядра.
Бизнес-логика выносится в приложения и микросервисы рядом с ядром — кастомизация без форка, обновления платформы остаются безболезненными.
Качество данных и полнота каталога видны в дашбордах — решения по ассортименту принимаются на фактах, а не на догадках.
Подход
Не форкаем и не патчим ядро Riversand. Riversand остаётся на стандартной обновляемой версии — бизнес-логику выносим в отдельные микросервисы рядом, поэтому обновления платформы не ломают ваши доработки.
Там, где есть зрелое международное решение, используем его, а не изобретаем собственный протокол или платформу. Прежде чем писать код — изучаем, как задача уже решена в индустрии.
Решение слабосвязанное и задокументированное: его можно передать между командами и подрядчиками без переписывания. Вы не привязаны к нам.
Совместимость с AI
Алгоритмы матчинга и дедупликации связывают записи из разных источников в золотой профиль — основа надёжных мастер-данных для downstream-аналитики и AI.
PIM/MDM даёт структурированный, проверенный корпус атрибутов — качественный вход для рекомендательных моделей, поиска и генерации описаний.
Открытые API и сервисная архитектура позволяют подключать внешние AI-сервисы и MCP-агентов к каталогу без вмешательства в ядро платформы.
Правила валидации и автоматизация заполняют пробелы и нормализуют атрибуты — снижается доля ручного труда контент-менеджеров.
Syndigo развивает AI GoPilots и agentic-сценарии поверх каталога — единый источник данных делает AI-агентов в коммерции предсказуемыми и управляемыми.
Новости
Единый фреймворк конверсии карточки товара поверх MDM/PIM-данных (ядро — бывший Riversand): обогащённый контент, отзывы, real-time социальные сигналы. Нацелен и на людей-покупателей, и на AI-агентов discovery (ChatGPT, ассистенты маркетплейсов). Заявленные цифры (+39% add-to-cart, +108% конверсия при чтении отзывов) — вендорские, без независимой верификации.
Валидированные GS1-данные из Syndigo product MDM текут напрямую в workflow планирования и исполнения Blue Yonder (space planning, network sync), убирая ручную очистку данных при онбординге. Riversand не упомянут явно, но это тот же multi-domain MDM-движок под капотом Syndigo.
DetailPage анализирует сигналы цифровой полки и AI-поисковой видимости (Amazon, Walmart, ChatGPT), рекомендации по атрибутам/контенту заводятся обратно в управляемый Syndigo PIM/MDM workflow с последующей синдикацией и ROI-отчётностью.
Бизнес-пользователи (маркетологи, data stewards) ставят задачи агентам естественным языком вместо конфигурации; готовые агенты — Product Creation, Onboarding, Enrichment, Syndication — работают под human-oversight. Модель/провайдер ИИ не раскрыты (закрытый managed-сервис, не скачиваемые веса).
Проекты