GitHub Copilot обновил пять систем разом. Что важно бизнесу
GitHub Copilot обновил метрики агентов, CodeQL ловит prompt injection, вышли GPT-6 Astra и Gemini 3.6 Flash. Что это значит для ИИ-контура бизнеса.
ПодробнееБлог
24 показано, статьи 121-144 из 558
Агент без присмотра: чем платит бизнес за автономность ИИ
Claude теперь работает без присмотра, а агенты уже атаковали чужую инфраструктуру. Разбор двух инцидентов и что с этим делать бизнесу.
ПодробнееАгент или MCP-инструмент: урок Microsoft для оркестраторов
Microsoft показала: специалисту в мультиагентной системе часто нужен не второй агент, а MCP-инструмент. Разбор экономики и техники решения.
ПодробнееОтказоустойчивость AI: почему прод важнее демо
Почему AI-пилот ломается в проде: сбои обучения, ошибки reasoning-агентов, устаревшие промпты и неточная редакция данных - и как это чинят инженерией.
ПодробнееСкорость первого результата: урок n8n для интеграции ИИ
n8n убрала регистрацию у провайдера ИИ ради быстрого теста модели. Разбираем, что это меняет для бизнеса и что остаётся сложным дальше.
ПодробнееСтраховка для ИИ-агентов: инженерия важнее модели
Раунд AIUC на $40 млн показал: бизнес тормозит ИИ-агентов не из-за слабых моделей, а из-за отсутствия контроля. Разбор с цифрами Kimi K3, Poolside, Glean.
ПодробнееCrewAI 1.15.22: агент теперь объясняет, почему сломался
CrewAI 1.15.22 научил агентов объяснять причину сбоя и маршрутизировать роли по разным моделям. Что это значит для бизнеса на AI.
ПодробнееGitHub переписал ядро Copilot на Rust силами самого Copilot
GitHub переписал ядро Copilot - 800 000+ строк - на Rust руками собственных агентов. Разбор: что это значит для контроля, MCP и выбора моделей в бизнесе.
ПодробнееMCP - момент, когда BI-система стала подчиняться агенту
Qlik подключил Claude через MCP Server к Qlik Cloud. Разбор: что такое MCP, почему это меняет экономику интеграций и как закрыть риски безопасности.
ПодробнееMeta One: искусственный интеллект получает счётчик и ценник
Meta ввела платные лимиты на ИИ в Meta One - 15 млн подписок за старт. Почему это меняет экономику ИИ-продуктов и что теперь считать бизнесу.
ПодробнееАгент случайно атаковал Hugging Face: урок для бизнеса
Агенты OpenAI месяцами незаметно атаковали Hugging Face. Разбираем механизм риска и как его закрывают инженерно - stateless MCP, LLM Gateway, узкие права.
ПодробнееИИ-агент-фрилансер на форуме n8n: выигрывает инженерия
ИИ-агент ищет заказы на форуме n8n. Рядом виснут вебхуки и Code-нода. Разбираем, какая инженерия держит автоматизацию на проде.
ПодробнееКак внедрять ИИ-агентов в корпорации: инструкция OpenAI
Разбор рекомендаций OpenAI руководителям: один процесс, должностная инструкция агента, метрики глубины и ценности. И чем это закрывается на открытых платформах.
ПодробнееРазработчики агентов меняют автономность на инженерию надёжности
Итоги AI Engineer World's Fair 2026: агентская автономность уступает инженерии надёжности - skills, loops, онтологии. Что это значит для бизнеса.
ПодробнееЭкономика AI-интеграций: кэш, узкая модель, гибкий GPU
Три релиза AWS показывают, где реально экономят на AI: кэш промптов, узкая модель под задачу и гибкий выбор GPU - а не выбор самой дорогой модели.
ПодробнееЗелёный статус в n8n ничего не доказывает
Почему успешный run в n8n не доказывает результат: разбор stalled-job в BullMQ и тихих успехов без подтверждения провайдера.
ПодробнееИнфраструктура для AI-агентов: конец старого DevOps
Modal подняла $355 млн и переизобрела инфраструктуру под AI-агентов: снапшоты GPU, мультиоблако, секунды вместо минут. Разбор, что это значит для бизнеса.
ПодробнееGenAI: модель - сырьё, результат делает уровень кастомизации
AWS показал спектр кастомизации GenAI. Разбираем, почему доступ к Claude или Llama не даёт результата и где бизнес теряет деньги на выборе рычага.
ПодробнееAI-агенты в n8n: где no-code ломается в проде
Баг re-templating в n8n, платный аудит воркфлоу и reflection pattern: что происходит, когда AI-агенты выходят из демо в продакшн.
ПодробнееАвтономный AI-агент: 27 минут пользы и дыра в безопасности
Агент сам построил маршрут за 27 минут - та же автономность стала дырой в Claude. Как бизнесу закрыть риск AI-агентов с доступом к данным.
ПодробнееКиберугрозы 2026: что изменилось и как защищаться
Киберугрозы 2026: выводы DBIR, DDoS в России, штрафы за утечки ПДн и безопасность AI-агентов. План защиты с ответственными и проверками результата.
ПодробнееОркестрация процессов: цена ошибки решает модель
Три модели оркестрации n8n и три реальных кейса с форума показывают: предсказуемость дороже гибкости там, где ошибка стоит денег.
ПодробнееПолчаса тишины: чем платит бизнес за холодный старт AI
30 минут простоя на запуск модели и тихие ошибки агентов - как инженерия кэша и пошаговая оценка решают, получит ли бизнес результат от AI.
ПодробнееForward deployed engineer: почему инженер живёт у клиента
FDE вместо консалтинга: почему AI-инженер должен жить в процессах клиента и отвечать за результат, а не за отчёт. Кейсы OpenAI, Chai Discovery.
Подробнее