MDM, PIM, DAM, PXM: чем отличаются и какая система нужна вам
Разбираем четыре класса мастер-систем: что каждая хранит, на какой вопрос отвечает и по какому признаку выбирать между ними.
ПодробнееБлог
24 показано, статьи 145-168 из 530
Как автоматизировать подбор и КП в аренде спецтехники
Как связать CRM, 1С, парк, логистику, SLA и маржу, чтобы автоматизировать подбор техники и подготовку КП, а затем проверить пилот на реальных заявках.
ПодробнееПлатёжный календарь в 1С: почему он не сходится с реальностью
Чем платёжный календарь отличается от БДДС и ДДС, почему отчёт в 1С расходится с реальностью, что должно быть в календаре и как увидеть кассовый разрыв заранее.
ПодробнееКак автоматизировать упаковку и маркировку наборов для маркетплейсов
Как связать конвейер, Data Matrix, рабочее место оператора, 1С и «Честный ЗНАК», чтобы выпускать косметические наборы без потери кодов и остановок линии.
ПодробнееОшибки в первичных документах: что оспорит проверка и как исправить документ
Какие ошибки в первичных документах критичны, чем грозят по 402-ФЗ и НК РФ, как исправить документ на бумаге и в ЭДО и что проверять до проведения.
ПодробнееОшибки при закрытии месяца в 1С: чек-лист и автоматизация контроля
Что проверить до закрытия месяца в 1С: первичку, банк, взаиморасчёты, запасы и регламентные операции. Как автоматизировать контроль и очередь исключений.
ПодробнееДиадок, СБИС, Такском или Астрал: выбор оператора ЭДО под 1С
Это четыре разных оператора ЭДО, а не одно решение. Чем отличаются: модули для 1С, доступ к API, роуминг между операторами, маркировка и ЭТрН.
ПодробнееИИ-агенты и 152-ФЗ: как не отдать персональные данные в LLM
Где ИИ-агент отдаёт ПДн в LLM: промпты, выгрузки CRM, транскрипты. Архитектура шлюза обезличивания, три контура, оборотные штрафы и чек-лист до запуска.
ПодробнееКак выбрать подрядчика по внедрению ИИ: вопросы и красные флаги
Чек-лист выбора подрядчика по внедрению ИИ-агента: вопросы про данные, безопасность и качество ответов, красные флаги, рамка договора и здоровый пилот.
ПодробнееИИ-бухгалтер для сети: как автоматизировать сверку выручки
Как устроить ИИ-сверку выручки по филиалам, банкам и способам оплаты: архитектура, контроль исключений, сроки пилота, экономика и кейсы 2025-2026.
ПодробнееСколько стоит ИИ-агент: из чего складывается цена и TCO
Ориентир 300 000 ₽ за типовой процесс плюс эксплуатация: токены, шлюз, поддержка. Считаем стоимость за пользовательский день, с калькулятором под ваш случай.
ПодробнееЭТрН и ГИС ЭПД в 1С: обязательный переход до 1 сентября 2026
С 1 сентября 2026 транспортные накладные и экспедиторские документы оформляются только электронно через ГИС ЭПД (140-ФЗ). Что проверить в 1С и как успеть.
ПодробнееВедомость объёмов работ (ВОР): от спецификации до сметы
Что такое ведомость объёмов работ в строительстве, чем ВОР отличается от сметы и спецификации, откуда берутся объёмы и что требует госэкспертиза.
ПодробнееПартнерские и B2B продажи тормозят из-за разрозненных данных
Как обследовать B2B-портал, API, PIM/MDM, 1С и интеграции до внедрения: периметр, архитектура, риски, best practices и метрики.
ПодробнееТИМ обязателен: модель для экспертизы и модель для денег
ТИМ обязателен, но модель для экспертизы и модель, из которой девелопер считает объёмы и деньги, - разные. Что должно быть в модели и как не платить дважды.
ПодробнееB2B-портал с каталогом, личным кабинетом и интеграциями с нуля
Как снизить риск разработки B2B-сайта: сначала спроектировать каталог, роли, заявки, CRM, 1С и границы первого запуска.
Подробнее1С:ERP: возможности, функции и преимущества
Функции типовой 1С:ERP, бухгалтерский учёт, отраслевые модули и интеграции. Как выбрать между ERP, Комплексной автоматизацией и Управлением торговлей.
ПодробнееАвтоматизированные системы управления: как АСУ повышает эффективность бизнеса, снижает издержки и устраняет ошибки
Что такое АСУ, какие бывают типы систем, как они работают и как автоматизация управления ускоряет процессы, снижает издержки и убирает ошибки.
ПодробнееВнедрение Agile в компании: с чего начать и что измерять
Как внедрить Agile в компании: пошаговый план, выбор Scrum или Kanban, метрики и DORA, типовые ловушки и когда Agile вредит. Опыт enterprise-команд KT.Team.
ПодробнееЗачем бизнесу ERP-система и когда её пора внедрять
Зачем компании ERP: какие проблемы решает, когда бизнесу пора внедрять, а когда хватает простого учёта, за счёт чего окупается и что чаще всего срывает проект.
ПодробнееИллюзия паритета: открытые ИИ-модели против фронтира
Открытые китайские LLM отстают от фронтира на новых бенчмарках. В свете Kimi K3: где паритет бумажный, а где реальный - и как выбирать модель под задачу.
ПодробнееПО для стройки и BIM в России 2026: экспертный разбор
Карта российского и opensource ПО для стройки и BIM 2026: Renga, nanoCAD, Pilot-BIM, Tangl, 1С, IfcOpenShell - плюсы, минусы и что выбрать под задачу.
ПодробнееПримеры внедрения искусственного интеллекта в бизнесе по отраслям
Примеры ИИ в ритейле, логистике, строительстве и финансах: кейсы KT.Team, стадии проектов, проверенные метрики, ручной контроль и критерии пилота.
ПодробнееСвязанность, связность и IT-монолиты в архитектуре систем
Что такое связанность и связность, чем сильная связанность превращает системы в монолит и как слабо связанная архитектура на ESB делает бизнес гибким.
Подробнее