Решения

BI и управленческая аналитика: от источника данных до решения

Собираем данные из 1С, ERP, CRM и логов в единый контур: DWH и витрины, дашборды и управленческий P&L, а поверх — AI-слой. Движок BI подбираем под ваши данные и требования к безопасности, а не наоборот.

Обсудить проект

Наши клиенты

Capital Group
ФСК
Самолёт
Точно
Dogma
Сбер Сити
FM Logistic
Danone
Рельеф-Центр
Pandora
Saint-Gobain
Askona
FIX PRICE
Снежная Королева
Музторг
ТВОЕ
Greenway
Polaris
Campari
Яндекс
Лента
Международный бренд парфюмерии и косметики
Такси 369
РАЭК
EKF
ЛЭТУАЛЬ
Inventive Retail Group

Как устроен BI-контур

Схема BI-контура KT.TeamГоризонтальный поток из шести узлов. Слева «Данные есть, решений нет». Далее «Источники»: 1С, ERP, CRM, логи. Затем «DWH / Data Lake», «Витрины и ETL», «BI-дашборды» и справа результат «Решения на данных, P&L». Над средними узлами — полоса «AI-слой: аномалии, прогнозы, объяснения».AI-слой: аномалии · прогнозы · объясненияДанные есть,решений нетИсточникиDWH /Data LakeВитриныи ETLBI-дашборды1С · ERP · CRM · логиРешенияна данных, P&L
От разрозненных источников к решениям: данные из 1С, ERP, CRM и логов проходят через DWH, витрины и дашборды, а AI-слой ищет аномалии, строит прогнозы и объясняет показатели.

Как выбрать движок BI

Ни один движок не закрывает все задачи. Подбираем под ваш контур, требования к данным и бюджет - честно, а не под один вендор.

Yandex DataLens

Облачный BI по умолчанию в РФ: быстрый запуск, без санкционного риска, нативно поверх ClickHouse, PostgreSQL и Метрики. → Подробнее

Apache Superset

Open-source BI под on-prem и встраивание в продукт: данные остаются на вашем контуре, embedded SDK с JWT. → Подробнее

Metabase

Самый быстрый путь к управленческому P&L для небольшой команды. → Кейс Luxter

ClickHouse

Real-time слой хранилища под большие данные и оперативную аналитику. → Подробнее

Qlik / Tableau

Поддержка и развитие уже внедрённой инфраструктуры BI, включая Power BI. → Подробнее

Что мы делаем

DWH и Data Lake

Проектируем хранилище и озеро данных: источники, качество, слои и витрины на PostgreSQL, ClickHouse или Greenplum. → Подробнее

Витрины и ETL

Собираем витрины и ETL-потоки: данные из 1С, ERP и CRM приводим к единой модели для аналитики.

BI-дашборды

Строим интерактивные дашборды и отчётность: показатели в реальном времени, разграничение прав, self-service для бизнес-пользователей.

Управленческий P&L

Собираем управленческий P&L, которому доверяют для решений: воспроизводимая отчётность вместо ручных выгрузок.

Data Governance и качество данных

Управление корпоративными данными: стандартизация, устранение ошибок, единые справочники и правила.

AI-слой над аналитикой

AI поверх BI: сбор данных, поиск аномалий, прогнозы и объяснение показателей на естественном языке. → Подробнее

Оценить, где ИИ даст эффект в вашем процессе

Почта clients@kt.team Telegram @kt_team_it

Отраслевые сценарии

Инструменты, на которых мы работаем

Кейсы

Кейсы BI и управленческой аналитики

Все кейсы BI

Обсудить решение: BI и управленческая аналитика: от…

Отправить через:

Нажимая кнопку, вы принимаете оферту и предоставляете согласие на обработку персональных данных.

Связанные решения

Все решения
Odoo для P&L и BI-отчетностиAI для аналитики и отчетностиGreenplum для аналитических задачData Lake и DWH: гибкое хранилище данных для big data

Статьи по теме

Все статьи

Видео по теме

Все видео
5:29 Этапы внедрения DWH / Эффективное управление данными Бизнеса 3:15 Внедрение DWH / Data Warehouse -  хранилище данных бизнеса 4:55 Различие DWH и Datalake, и с чего начать лучше?