Внедрение ИИ-платформ для среднего и крупного бизнеса

Прямая отправка ПДн в зарубежный сервис - трансграничная передача со своими требованиями, а с 2025 года за нарушения 152-ФЗ введена оборотная ответственность. Безопасный путь - LLM-шлюз для 152-ФЗ: обезличиваем ПДн до отправки и восстанавливаем ответ в вашем контуре. Требования разобраны в 152-ФЗ для бизнеса.

Open-weight модели в вашем контуре: DeepSeek V4 (MIT), Qwen3 (Apache 2.0), GigaChat 3.5 Ultra (MIT), Gemma 4 - данные не покидают периметр. Калькулятор выше показывает стоимость такого контура с учётом капзатрат на железо.

RU-облако: GigaChat API (Сбер) или YandexGPT (Яндекс) - обработка в ДЦ РФ, оплата в рублях, заявленное соответствие 152-ФЗ.

Да: при обработке ПДн нужны уведомление РКН, назначенный ответственный и политика обработки на сайте. Разбор - требования 152-ФЗ и как избежать штрафов.

Локализация в РФ: первичный сбор и хранение ПДн граждан РФ - на серверах в России. Поэтому контур инференса и хранения проектируем под data residency. Подробнее - система защиты ПДн.

С одного - того, где рутина съедает время команды и где результат можно измерить: подготовка отчётов и протоколов, поиск ответа в регламентах, разбор обращений, сбор аналитики без аналитика-посредника. В первые два дня итерации мы вместе с владельцем процесса фиксируем критерий «done», и дальше внедрение оценивается по нему, а не по объёму сделанных работ.

Для ограниченного типового процесса ориентир - 1-2 недели после согласования входов, интеграций и критериев приёмки. Развёртывание общей платформы, подготовку данных и согласование ИБ оцениваем отдельно. Срок фиксируем по составу работ; расширение на следующие процессы начинается после проверки качества и трудозатрат.

Владелец процесса, один-два power user и контакт от ИТ. Владелец отвечает за критерий результата и приёмку, power users учатся менять правила и промпты, ИТ подключает контур и потом его поддерживает. Отдельная проектная команда со стороны клиента не нужна.

Базово хватает общих требований: какой процесс автоматизируем, кто им владеет и по какому результату поймём, что получилось. Чем точнее спецификация, тем больше деталей мы учтём в оценке - но ждать её, чтобы начать разговор, не нужно.

Если процесс работает с документами, для первого разбора достаточно минимального связанного комплекта: по одному документу каждого типа, относящихся к одному и тому же объекту. Для сверки смет это смета или оферта, спецификация по тем же позициям и акт на дополнительные работы. Мы смотрим структуру, а не объём: названия полей, единицы, формулы, связи между документами и то, где расходятся позиции. Полный комплект рабочей документации нужен позже, на внедрении, когда правила проверяются на реальном потоке.

Документы обезличиваются на вашей стороне: сохранить нужно структуру, а не содержание. Замена сумм и наименований на условные разбору не мешает.

Что с 152-ФЗ? Контур выбирается под процесс. Передовые модели подключаются через шлюз приватности; для кода и чувствительных данных разворачиваем open-weight модели on-prem; когда нужен режим 152-ФЗ без собственного железа, работаем через GigaChat API и YandexGPT в дата-центрах РФ. Контур инференса выбирается отдельно от коммерческой модели.

Передаём согласованный прикладной код, настройки, тесты и документацию. Ваша команда учится менять сценарии и поддерживать решение. Состав передаваемых прав, лицензии и зависимости от внешних сервисов фиксируем в договоре; смену модели проверяем на тестовых сценариях.

Две коммерческие модели: фикспрайс за заработавший процесс или outstaff-контракт на выделенную ai-native команду. Калькулятор ИИзации на этой странице даёт порядок величины по вашим параметрам - это оценка, а не оферта; точную цифру считаем на вашем процессе на демо. Логика ставок описана в разделе основы ценообразования.

Ориентир для типового процесса - 300 000 ₽ без НДС за итерацию в 1-2 недели, оплата после приёмки; точную цену фиксируем после разбора входов, выхода и интеграций. Общие доступы, инструменты и тесты можно повторно использовать; стоимость следующего процесса зависит от его сложности и интеграций. Порядок работы и границы пилота - на странице разработки ИИ-агентов.

Ровно то, что проверит: куда уходят данные, что агент может сделать сам и как разобрать инцидент. Обращения к моделям идут через шлюз с журналом, права выдаются отдельно на чтение и запись, материальные действия подтверждает человек, а каждый шаг агента остаётся в трассировке. Контур собирается на открытых компонентах в вашей инфраструктуре, поэтому поддерживать его может ваш ИТ-отдел. Подробно - на странице разработки ИИ-агентов.