Задача
Кейсы Sloy: рабочая память компании для AI-агентов Как KT.Team превратила чаты, встречи, документы, задачи, Git и финансы в машинно-читаемый контекст, с которым работают AI-агенты. 2026-05-07 Обсудить проект Ключевые тезисы Как KT.Team превратила чаты, встречи, документы, задачи, Git и финансы в машинно-читаемый контекст, с которым работают AI-агенты. В сервисных и проектных компаниях рабочий контекст обычно остается в чатах, встречах, письмах, Google Drive, задачах, Git и финансовых таблицах.
Контекст хранится в корпоративном Git: README, месячные сводки, решения, риски, договоренности и ссылки на исходники. Результат - агент может отвечать на вопросы о статусе проекта, обещаниях клиенту, оплатах, марже, рисках и изменениях после отпуска без ручного сбора контекста у менеджера. Задача В сервисных и проектных компаниях рабочий контекст обычно остается в чатах, встречах, письмах, Google Drive, задачах, Git и финансовых таблицах.
Решение
Когда к работе подключается AI-агент, он видит только текущий диалог и снова просит объяснить проект, клиента, решения и историю. Sloy решает эту проблему как слой корпоративной памяти: забирает рабочий след из источников, связывает его с проектами, клиентами, сотрудниками и деньгами, а тяжелые документы и транскрипты превращает в короткие машинно-читаемые представления.
Корпоративная память для AI-агентов Решение Контекст хранится в корпоративном Git: README, месячные сводки, решения, риски, договоренности и ссылки на исходники. Агент читает короткую проектную память и возвращается к оригиналам только для проверки спорного фрагмента. В Sloy уже заложены сценарии маршрутизации входящих писем, файлов, встреч и записей Plaud: LLM предлагает проект по участникам и тексту, человек подтверждает при низкой уверенности, а похожие источники дальше маршрутизируются автоматически.
Что изменилось
Что изменилось Результат - агент может отвечать на вопросы о статусе проекта, обещаниях клиенту, оплатах, марже, рисках и изменениях после отпуска без ручного сбора контекста у менеджера.
Блог Статьи на тему Все статьи 10.7.2026 Почему корпоративные AI-агенты буксуют: рабочий контур vs демо 8.7.2026 Оценка разработчика и ПМа: L10-L60, workflow и ИИ 28.6.2026 Что говорят McKinsey, Gartner, BCG и Sequoia про внедрение ИИ - и что это значит для вас 26.2.2026 Как создать ИИ-ассистента для бизнеса: разработка, интеграция, MVP и масштабирование до корпоративной системы 11.12.2025 DORA 2025, Часть 7.
Результаты
Как управление потоками создания ценности (VSM) помогает командам в IT добиваться устойчивого роста и использовать ИИ стратегически Проекты Похожие кейсы Все кейсы OSNO-VA: ИИ-бухгалтер, который выполняет учетные операции по регламентам Собрали AI-платформу #1c #ai #bi #consulting #cost 2026-06-18 Подробнее Финансовый агент на MCP, SQL и исполняемых скиллах #ai #bi #consulting #integration #superset 2026-06-04 Подробнее Теги кейса Нажатие на
тег открывает каталог кейсов с этим фильтром #ai #consulting #integration Все кейсы
