Задача
В сервисных и проектных компаниях рабочий контекст обычно остается в чатах, встречах, письмах, Google Drive, задачах, Git и финансовых таблицах. Когда к работе подключается AI-агент, он видит только текущий диалог и снова просит объяснить проект, клиента, решения и историю. Sloy решает эту проблему как слой корпоративной памяти: забирает рабочий след из источников, связывает его с проектами, клиентами, сотрудниками и деньгами, а тяжелые документы и транскрипты превращает в короткие машинно-читаемые представления.
Решение
Контекст хранится в корпоративном Git: README, месячные сводки, решения, риски, договоренности и ссылки на исходники. Агент читает короткую проектную память и возвращается к оригиналам только для проверки спорного фрагмента. В Sloy уже заложены сценарии маршрутизации входящих писем, файлов, встреч и записей Plaud: LLM предлагает проект по участникам и тексту, человек подтверждает при низкой уверенности, а похожие источники дальше маршрутизируются автоматически.
Что изменилось
Результат - агент может отвечать на вопросы о статусе проекта, обещаниях клиенту, оплатах, марже, рисках и изменениях после отпуска без ручного сбора контекста у менеджера.
