AI-принципы KT.Team

Мы используем международные open-source решения и открытые протоколы там, где это возможно.

Это снижает зависимость от одного поставщика, упрощает аудит, позволяет разворачивать контур в инфраструктуре клиента и сохраняет управляемость архитектуры.

Под жёсткий 152-ФЗ разворачиваем open-weight модели (DeepSeek V4 - MIT, Qwen3 - Apache 2.0, Gemma 4) на вашем железе или в RU-облаке; передовые закрытые модели подключаем через LLM-шлюз для 152-ФЗ, а не напрямую.

Открытый стек можно аудировать - видно, что внутри.

AI-контур не должен быть заперт в одном продукте.

Мы проектируем так, чтобы компания могла использовать разные рабочие среды: Codex, Claude, Cursor, Hermes, OpenClaw и другие.

Если завтра меняется модель, IDE или агентская среда, корпоративная память, инструкции, навыки, MCP-интеграции и процессы остаются совместимыми - это изменение конфигурации, а не переписывание кода.

Какую модель брать под каждый процесс, разбираем в сравнении LLM 2026: одной «лучшей» модели нет, выбор зависит от задачи, бюджета и требований к данным.