Разработка ИИ-агентов под один процесс компании

Агент отличается от чат-бота не моделью, а правом действовать. Чат-бот отвечает текстом и на этом заканчивается. Агент получает задачу, сам решает, каких данных ему не хватает, ходит за ними в ваши системы, выполняет разрешённые операции и останавливается там, где нужна подпись человека.

Из этого следует практическое требование, которое обычно и определяет успех проекта. Агенту нужны не промпты, а доступ: к 1С, CRM, почте, документам и регламентам — с правами, журналом и точкой контроля. Поэтому мы проектируем агента от обменов и прав, а не от сценария диалога: за интеграционным слоем у нас 77 опубликованных enterprise-кейсов за 13 лет работы с PIM, ESB, WMS и 1С.

Что из этого выходит на практике, видно на обзоре открытых платформ агентов: технический слой сегодня доступен всем и почти ничего не стоит, а разница между работающим агентом и демонстрацией — в интеграции, правах и владельце процесса.

Ориентир в 300 000 ₽ закрывает типовой процесс: разбор, сборку в вашем контуре, подключение данных, гейты безопасности, прогон на реальных данных и обучение команды. Точная цифра зависит от трёх вещей — сколько систем нужно подключить, насколько чисты входные данные и сколько исключений в правилах.

Дальше остаётся стоимость эксплуатации, и её считать нужно отдельно: это модели, шлюз доступа и поддержка. Мы считаем её за пользовательский день, а не за абстрактный миллион токенов, — так цифру можно сопоставить с зарплатой того, кто сейчас делает эту работу руками. Полный расчёт с калькулятором — в разборе сколько стоит ИИ-агент и из чего складывается TCO.

Каждая следующая итерация дешевле первой: контур, доступы и навыки у команды уже есть. Поэтому мы не берём абонентскую плату — следующий процесс запускается тогда, когда он действительно нужен.