Задача
ИТ-директор Fix Price запросил не отдельный AI-review, а целостную программу: как выглядит pipeline от бизнес-требования до препрода, где в нем работают AI-агенты, какие роли у агентов, как формируются context, rules, prompts, skills и plans, где человек контролирует результат и сколько стоит внедрение. KT.Team упаковывала проект как изменение производственного контура PIM, а не как внедрение модного инструмента.
Решение
В рамку вошли discovery и проектирование AI-контура, быстрое ядро context + rules + agent pre-review, MVP одного процесса, расширение на аналитику и разработку, QA/regression support, эксплуатация, метрики, обучение и масштабирование. В документах отдельно зафиксировано ограничение: это не готовая коробка под ключ и не обещание промышленного end-to-end AI SDLC, а управляемая программа внедрения с фазами, рисками, метриками и поэтапным расширением.
Границы проекта
После валидации граница КП была сужена до PIM-команды около 20 человек: KT backend/core, Toolkits frontend и внутренняя команда Fix Price. Результат — структура AI SDLC-программы для enterprise-команды, карта рисков, baseline-план метрик TTM/ошибок и коммерческая рамка внедрения.
