Агенту нужен чистый документ: почему извлечение важнее модели
Microsoft: успех AI-агента зависит от качества разбора PDF и сканов. Разбираем, как устроен слой извлечения и где на нём ломаются пилоты.
ПодробнееБлог
24 показано, статьи 1-24 из 486
Где думает модель: зачем AWS поселила Claude в Индии и Сеуле
AWS открыла Claude с обработкой данных внутри Индии, Кореи и Сингапура. Как решить ту же задачу в России по 152-ФЗ с помощью LLM-шлюза и маршрутизации.
ПодробнееGPT-6.1 Sol в Copilot: цена задачи теперь зависит от шагов агента
Copilot перешёл на оплату по токенам. Разбираем, почему число шагов агента важнее ума модели и как managed-settings и индекс кода режут счёт.
ПодробнееOpenAI DevDay 2026: модель берите у вендора, данные держите у себя
GPT 6.1 Sol, Agents API, Spaces и 1,2 млрд пользователей ChatGPT: что из стека OpenAI брать бизнесу, а что держать в своём слое интеграции.
ПодробнееopenJiuwen 0.1.19: самообучающемуся агенту метрику задаёт бизнес
Reward Engine, онлайн-эволюция и команды агентов в openJiuwen 0.1.19. Разбираем, какие три условия нужны бизнесу до запуска самообучения в прод.
ПодробнееPimcore 2026.3: три мелкие правки, от которых зависит цена PIM
Что в Pimcore 2026.3.0 важно бизнесу: соавторы в версиях, custom_extensions в workflow и настраиваемый кеш миниатюр. Как это снижает цену сопровождения PIM
ПодробнееАгентный UI в Blazor: судьбу агента решают видимость и контроль
Microsoft выпустила AI-компоненты для Blazor. Разбираем, почему корпоративные агенты буксуют и какие три свойства интерфейса делают их рабочими.
ПодробнееНовая модель каждый месяц: во что компании вкладывать в AI
Anthropic выпускает сильную модель почти каждый месяц, Opus 5.5 набрал 88,4% в SimpleBench. Что компании строить, чтобы смена модели давала прирост сразу.
ПодробнееGitHub начал измерять ревью: где команды теряют скорость с AI
GitHub отдал медиану и p90 стадий code review через API. Разбираем Sonnet 5.5, валидатор политик Copilot и почему AI оценивают по времени до мержа.
ПодробнееSonnet 5.5 дешевле на 30%: экономию съест агент без лимитов
Sonnet 5.5 быстрее и до 30% дешевле. Одна настройка thinking effort съедает экономию в 22 раза. Разбираем, как удержать бюджет и безопасность агентов.
ПодробнееАгент стал сильнее периметра: что 2026 год изменил в LLM
Claude Opus 5 за полцены Fable 5, побег модели OpenAI в Hugging Face, prompt injection. Что этот год в LLM значит для компаний с агентами в проде.
ПодробнееAgentScope 2.0.9: агенту нужен регламент с приёмкой шагов
В AgentScope 2.0.9 появился модуль SOP: вехи с проверкой, сохранение прогона, ручной review. Разбираем, почему цепочка агента без проверок ломается.
ПодробнееAI-автоматизация на n8n: заказчики платят за скучную инженерию
Идемпотентность, outbox, fallback на человека: что сильные n8n-исполнители показывают заказчикам и три вопроса для проверки подрядчика по AI-автоматизации.
ПодробнееАгенты в n8n надёжны ровно настолько, насколько надёжен HTTP-узел
n8n выпустил Agents, а на форуме разбирают 429 после 2.40.5, null на VM-движке и стриминг Ollama. Почему агент дорожает на поломках и как это закрыть.
ПодробнееАналитика без очереди в IT: что показывает кейс Datacor
Datacor дал клиентам аналитику аренды без очереди в IT. Разбираем, почему главная работа тут в модели данных, а не в дашборде, и где такие проекты ломаются
ПодробнееAI-ассистент на совещании правления: где он ломается и как это чинить
AWS за неделю выпустил 5 разборов, и 4 из них про обвязку модели. Разбираем 4 сбоя AI-ассистента на совещании и 4 слоя проверки, которые их закрывают.
ПодробнееOpenRouter и мультимодельность: чем опасен один провайдер LLM
OpenRouter обслуживает 10 млн разработчиков. Почему привязка к одной LLM стоит бизнесу квартала миграции и как мультимодельный шлюз решает задачу за день.
ПодробнееАгент без присмотра: куда он отправит запрос в три часа ночи
Microsoft Foundry выпустила Routines и egress controls. Почему автономному агенту нужна сетевая граница вне кода и как собрать её без Azure.
ПодробнееИИ работает в контуре: чему учат фаззинг, эвалы и политики GitHub
Разбираем кейсы GitHub: почему OSS-Fuzz годами пропускает баги, бенчмарк не гарантирует прод, а Copilot даёт 28 дней на политики. Что строить вокруг LLM.
ПодробнееWorldPrompt от Runway: ИИ нужны первый кадр и лента событий
Runway зафиксировала первый кадр и ленту событий, чтобы world model не дрейфовала. В бизнесе это мастер-данные и шина событий. Разбираем механику.
ПодробнееГонка вооружений в AI-безопасности: урок для бизнеса
Anthropic и Hugging Face о гонке кибер- и биобезопасности в AI. Почему защита должна обновляться так же быстро, как атакующие модели.
ПодробнееЕдиный слой знаний: как HEMA закрыла portal-hopping через MCP
Кейс HEMA на Bedrock AgentCore и MCP: почему скорость ответа агента решает интеграция с системами компании, а не выбор модели.
ПодробнееКод от AI пишут быстро. Принять его - дольше
GitHub, VS Code Copilot и OpenClaw показывают: скорость AI-агентов ничего не стоит без конвейера ревью, безопасности и изоляции сред вокруг них.
ПодробнееЛатентность убивает AI-автоматизацию раньше бюджета
Спрос на AI automation engineer растёт, но продовые AI-воркфлоу тормозят на цепочках LLM-вызовов. Разбор трёх паттернов, которые реально ускоряют пайплайны
Подробнее