Кейсы

Финансовый агент на MCP, SQL и исполняемых скиллах

Как KT.Team перевела финансовую логику OSNO-VA из таблиц в MCP, SQL и исполняемые скиллы для AI-агентов.

Наши клиенты

Клиенты и партнеры

Capital Group
ФСК
Самолёт
Точно
Dogma
Сбер Сити
FM Logistic
Danone
Рельеф-Центр
Pandora
Saint-Gobain
Askona
FIX PRICE
Снежная Королева
Музторг
ТВОЕ
Greenway
Polaris
Campari
Яндекс
Лента
Международный бренд парфюмерии и косметики
Такси 369
РАЭК
EKF
ЛЭТУАЛЬ
Inventive Retail Group

Ключевые тезисы

  • Как KT.Team перевела финансовую логику OSNO-VA из таблиц в MCP, SQL и исполняемые скиллы для AI-агентов.
  • В OSNO-VA нужно было дать AI-агентам надежный доступ к финансовым данным и расчетной логике.
  • Такой подход позволяет пользователю поддерживать финансовую логику без постоянного участия инженеров, а агенту - выполнять проверки и расчеты по воспроизводимым правилам.

Задача

В OSNO-VA нужно было дать AI-агентам надежный доступ к финансовым данным и расчетной логике. Spreadsheet-подход оказался недостаточно устойчивым для агентного сценария: лимиты, ретраи и хрупкая логика мешали скорости и надежности. KT.Team разделила универсальную платформу данных и организационные финансовые скиллы: данные переводятся в SQL/БД, агент получает доступ через MCP, а бизнес-логика расчетов выносится в исполняемые скиллы и скрипты.

Финансовый AI-агент получает данные через MCP
Финансовый AI-агент получает данные через MCP

Решение

Такой подход позволяет пользователю поддерживать финансовую логику без постоянного участия инженеров, а агенту - выполнять проверки и расчеты по воспроизводимым правилам. Результат - AI-native финансовый контур, где агент не просто читает таблицу, а вызывает проверяемые инструменты, получает данные через MCP и работает с регламентированной расчетной логикой.

Разобрать похожую задачу: Финансовый агент на MCP, SQL и…

Отправить через: