Воркшоп по ИИ: PoC, гипотезы и бизнес‑value за 5 дней

Обучаем ИИ на практике: изучите алгоритмы, создайте ИИ‑решение, узнайте как внедрять ИИ в бизнес‑процессы на воркшопе с экспертами.

Наши клиенты

Клиенты и партнеры

Capital Group
ФСК
Самолёт
Точно
Dogma
Сбер Сити
FM Logistic
Danone
Рельеф-Центр
Pandora
Кенгуру
Saint-Gobain
Askona
FIX PRICE
Снежная Королева
Музторг
ТВОЕ
Greenway
Polaris
Campari
Яндекс
Лента
Международный бренд парфюмерии и косметики
Такси 369
РАЭК
EKF
ЛЭТУАЛЬ
Inventive Retail Group
  1. Проводим практический воркшоп: оценка данных, quick-wins, PoC, roadmap.

  2. Без «попробуем» - сразу задаём бизнес-гипотезу, модели, интеграцию и критерии успеха

  3. Большинство AI-проектов зависают на старте.

  4. Мы проводим воркшоп, на котором за 3-5 дней формулируем задачу, валидируем данные и запускаем MVP-модель под конкретную бизнес-проблему.

  5. Воркшоп по ИИ: PoC, гипотезы и бизнес-value за 5 дней

Фокус на задачу, а не «технологию ради технологии»

Работаем с конкретным pain-point бизнеса: прогноз, классификация, рекомендации, CV, NLP. Без абстракций и академических моделей.

Быстрая диагностика качества данных

На воркшопе проверяем, насколько данные пригодны для обучения моделей. Формируем рекомендации, как улучшить или дополнить выборку. Сбор и обучение базовой AI-модели Вместе с командой строим минимально жизнеспособную модель (PoC). Она демонстрирует потенциал и даёт основу для обоснования инвестиций.

Дорожная карта и критерии успеха проекта

По итогам формируем реалистичный план масштабирования: от пилота до продакшена. Вся работа документируется и передаётся вашей команде.

Эффективность и рост в одном решении

  1. От «давайте попробуем» - к PoC, который работает через неделю. Решение включает:

  2. Проводим сессии с бизнесом: формулируем гипотезу и метрику успеха

  3. Проверяем готовность данных, формируем выборку, обучаем MVP-модель

  4. Тестируем на реальных кейсах, готовим roadmap и расчёт ROI. Результат для бизнеса:

  5. Вы получаете результат - а не презентацию о возможностях AI

  6. Команда вовлечена и понимает, как это работает

  7. Есть готовый план развития с реальной оценкой потенциала Решения без лишних сложностей от идеи и анализа до результата

Оценить, где ИИ даст эффект в вашем процессе

Мы изучим ваши процессы и предложим готовый план внедрения

  1. Консультируем Обсуждаем цели и задачи, определяем приоритеты и ожидаемые результаты совместной работы

  2. Анализируем ваши процессы Изучаем текущие процессы и подходы, выявляем точки роста и определяем, какое решение принесёт ощутимый результат

  3. Планируем внедрение решения Фиксируем объём, этапы и сроки, распределяем ответственность и договариваемся, по каким показателям считаем результат достигнутым

  4. Запускаем и сопровождаем Внедряем решение, обучаем вашу команду и обеспечиваем поддержку, чтобы решение приносило ощутимую пользу

Воркшоп по ИИ силами практиков, а не теоретиков

Мы проводим 3-5 дневные воркшопы: проверяем данные, строим PoC и формируем roadmap. Результат - работающая модель, а не презентация. 5 дней - от гипотезы до PoC 30+ воркшопов проведено в разных отраслях 80% 80% идей подтверждаются рабочими прототипами 100% команда вовлекается в процесс Отзывы клиентов

FAQ

Частые вопросы о воркшопе по ИИ

Сколько длится воркшоп и что на выходе?

3-5 дней. На выходе - сформулированная бизнес-гипотеза с метрикой успеха, оценка пригодности данных, минимально жизнеспособная модель (PoC) и дорожная карта масштабирования от пилота до продакшена. Вся работа документируется и передаётся вашей команде.

Что если наши данные не готовы?

Это выясняется прямо на воркшопе: мы проверяем, насколько выборка пригодна для обучения моделей, и формируем рекомендации, как её улучшить или дополнить. Честный ответ «данных пока не хватает» тоже результат - он экономит бюджет пилота.

Какие задачи разбираем?

Конкретный pain-point бизнеса: прогноз, классификация, рекомендации, компьютерное зрение, обработка текста. Без абстракций и академических моделей - задача формулируется вместе с бизнесом, вместе с ней сразу фиксируются модели, интеграция и критерии успеха.

Кто участвует со стороны компании?

Бизнес-заказчики - на сессиях, где формулируется гипотеза и метрика успеха, и команда, которая дальше будет работать с моделью: PoC строится вместе с ней, поэтому после воркшопа люди понимают, как решение устроено.

Что делать сразу после воркшопа?

Принимать решение об инвестициях на основании работающего прототипа, а не презентации о возможностях AI. Для этого есть готовый план развития с реалистичной оценкой потенциала и критериями успеха проекта.

Обсудить: Воркшоп по ИИ: PoC, гипотезы и бизнес‑value за 5…

Отправить через: