Новости n8n

Здесь только свежие релизы — примерно за последние 12 месяцев, а не весь исторический архив. Поэтому у давно существующего продукта может быть всего несколько новостей.

6 новостей

n8n
AI Assistant на self-hosted упрощён до одной команды в 2.35

Раньше self-hosted-запуск AI Assistant требовал вручную включать instance-ai module и настраивать sandbox, модель и веб-поиск через env-переменные. В 2.35 модуль включён по умолчанию, установка — одна команда, провайдер модели (Anthropic, OpenAI, OpenRouter или любой OpenAI-совместимый endpoint, включая локальный), sandbox и веб-поиск настраиваются прямо в UI.

n8n даёт per-инстансу выбор модели вплоть до локального OpenAI-совместимого endpoint без обязательного облака вендора; централизованной маршрутизации/квот на несколько инстансов, как у выделенного gateway, здесь нет LLM Gateway →
n8n
Security-апдейт закрыл 9 уязвимостей, включая RCE через $fromAI и sandbox escape

Девять advisory одним релизом: 6 High (в т.ч. Expression Sandbox Escape через прототип-утечку в $fromAI с выходом на Host RCE — GHSA-9x83-43r8-5hwc; Git-нода RCE; утечка credentials из Strapi/SeaTable/Mailcheck нод; SSRF и чтение локальных файлов через Gmail/Brevo) и 3 Medium (в т.ч. query injection в Elasticsearch/Firestore-нодах). Исправлено в v1.123.73, v2.35.4 (stable), v2.36.2 (beta); Cloud пропатчен автоматически, self-hosted — вручную.

уязвимость не в самом Elasticsearch, а в n8n-ноде-коннекторе к нему (query injection) — риск на стороне интеграционного слоя, а не движка поиска Elasticsearch →
n8n
OpenTelemetry-трейсинг выполнения workflow и нод

Каждое выполнение workflow даёт root span со статусом, длительностью и ошибкой, опционально child span на каждую ноду. Включается двумя env-переменными, экспорт в любой OTLP-коллектор (Jaeger, Tempo, Datadog, Honeycomb, Grafana Cloud) — вендор-лока нет.

нативного OTLP-трейсинга на стороне брокера у Kafka пока нет — обычно инструментируют через клиентские библиотеки/Kafka Connect; n8n даёт трейсинг из коробки двумя переменными окружения Apache Kafka →
n8n
Managed-подключение к MCP-серверам без ручной настройки клиента

n8n 2.22.0: агент подключается к части внешних MCP-серверов (Apify, Linear, Notion и др. из официального MCP registry) выбором из панели нод и логином — без ручного создания MCP Client node и credential.

снижает порог входа в протокол MCP до выбора коннектора из списка — устраняет ручную настройку client+credential, которая раньше требовалась даже для типовых MCP-серверов MCP →
n8n
SAP делает стратегические инвестиции в n8n, оценка $5.2 млрд, встраивание в Joule Studio

Оценка компании выросла более чем вдвое менее чем за год (с $2.5 млрд). По коммерческому соглашению n8n встраивается нативно в Joule Studio — среду построения агентов на SAP Business AI Platform.

MuleSoft десятилетиями закрывает интеграцию вокруг SAP-ландшафтов как ESB; партнёрство встраивает n8n как альтернативный/дополнительный слой оркестрации агентов прямо в SAP-стек MuleSoft →
n8n
MCP-сервер n8n умеет создавать и обновлять workflow, не только запускать

AI-клиент через встроенный MCP-сервер теперь создаёт и правит workflow прямо в инстансе. Промежуточное представление — TypeScript, проходящий type-check и компиляцию до применения, а не сырой JSON. Публичный preview, рекомендована версия n8n 2.18.4+.

большинство MCP-реализаций дают агенту доступ к данным/действиям; здесь MCP-сервер сам генерирует и валидирует код workflow — редкий кейс MCP как инструмента для code-gen, а не просто API-моста MCP →

Обсудить Новости n8n

Укажите email или телефон, чтобы мы могли вам ответить.

Отправить через: