Единый протокол вместо N×M интеграций
Источник данных подключается один раз и работает со всеми агентами — стоимость и срок интеграции падают, точечные коннекторы не плодятся.
AI-инструменты
MCP: единый протокол подключения данных к LLM
MCP (Model Context Protocol) убирает «зоопарк» интеграций между ИИ-агентами и корпоративными системами.
MCP — «USB-C для ИИ»: единый стандарт между источниками и агентом делает интеграции, память (Sloy) и оркестрацию переиспользуемыми, без привязки к модели
Наши клиенты
Клиенты и партнеры
10k+активных публичных MCP-серверов в экосистеме за первый год после релиза
97 млнскачиваний SDK в месяц (Python + TypeScript)
714→16kрост числа MCP-серверов с января 2025 по 2026
1200+сотрудников Quantium работают с данными через MCP-агентов
Отраслевые решения
Что можно сделать на MCP
E-commerce и ритейл
Подключить агента к PIM, складу и заказам через MCP-серверы
Ответы по наличию, ценам и статусам заказов на живых данных вместо ручных выгрузокПодробнее →Производство
Обернуть MES, ERP и техдокументацию в MCP-серверы для агентов
Инженер и оператор получают ответы по регламентам и состоянию линии без поиска по системамПодробнее →Финансы и банки
Дать агентам управляемый доступ к транзакциям и комплаенс-данным через MCP
Риск-оценка, выявление фрода и мониторинг комплаенса в реальном времениПодробнее →Логистика
Подключить TMS, трекинг и документооборот как MCP-инструменты
Агент строит статусы поставок и оформляет документы по сквозному процессуПодробнее →B2B-дистрибуция
Связать CRM, прайсы и историю заказов клиента через единый MCP-слой
Менеджер и агент готовят предложения и допродажи на полном контексте клиентаПодробнее →ИТ и разработка
Подключить Git, трекеры и CI/CD к агенту через MCP
Агент находит контекст по коду и задачам, ускоряя разработку и онбордингПодробнее →Профессиональные услуги
Развернуть Sloy как MCP-сервер корпоративной памяти по проектам и людям
Решения и история проектов доступны агентам как проверяемая память, знания не теряются при ротацииПодробнее →Недвижимость
Обернуть базы объектов, CRM и документы в MCP-серверы
Агент подбирает объекты и готовит документы по актуальным данным портфеляПодробнее →
Возможности
Возможности MCP
Источники: CRM, Git, BI, файлы, почта, задачи, финансыMCP-серверы (единый интерфейс + OAuth 2.1)Sloy — MCP-сервер корпоративной памятиПротокол MCP (двусторонний)ИИ-агент / клиент: Claude, ChatGPT, Gemini, CopilotДействия в системах + проверяемые ответы
Отчуждаемость интеграций
MCP-серверы переживают смену LLM, команды и подрядчика: при передаче проекта ничего не переписывается с нуля.
Доступ к актуальным корпоративным данным
Агент отвечает по живым данным из CRM, Git, BI и файлов, а не по устаревшему обучающему корпусу — меньше галлюцинаций и ручных проверок.
Управляемый доступ и аудит
OAuth 2.1, централизованная авторизация и логирование вызовов дают ИБ-контроль над тем, к чему агент имеет доступ.
Двусторонние инструменты, а не только чтение
Агент не только читает данные, но и выполняет действия (создать задачу, обновить запись) — автоматизируются сквозные процессы, а не подсказки.
Совместимость с любыми клиентами
Один MCP-сервер обслуживает Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor и Copilot — компания не заперта в одном вендоре.
Динамическая загрузка инструментов
Агент подбирает нужные инструменты на лету вместо хардкода интеграций — новые сценарии запускаются без переписывания кода.
Увязка с корпоративной памятью Sloy
Рабочий след компании (чаты, встречи, Git, финансы) отдаётся агентам как проверяемая память через MCP — решения принимаются на контексте компании.
Зрелый международный стандарт
MCP передан в Agentic ИИ Foundation (Linux Foundation) и поддержан OpenAI, Google, Microsoft, AWS — ставка на стандарт, а не на самопис.
Подход
Как мы внедряем MCP
Без модификаций ядра
Не форкаем и не патчим ядро MCP. MCP остаётся на стандартной обновляемой версии — доработки выносим в отдельные модули или сервисы. Перед обновлением проверяем совместимость модулей и интеграций на тестовом контуре.
Международные стандарты, а не велосипеды
Там, где есть зрелое международное решение, используем его, а не изобретаем собственный протокол или платформу. Прежде чем писать код — изучаем, как задача уже решена в индустрии.
Отчуждаемость
Решение слабосвязанное и задокументированное: его можно передать между командами и подрядчиками без переписывания. Вы не привязаны к нам.
Совместимость с AI
MCP в AI-контуре
Открытый стандарт под Linux Foundation
MCP передан Anthropic в Agentic ИИ Foundation; founding members — Block, OpenAI, AWS, Google, Microsoft. Это не вендорский протокол, а community-driven инфраструктура.
Нативная поддержка в основных клиентах
Claude, ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Cursor и VS Code имеют first-class интеграцию MCP — один сервер работает со всеми.
Адаптирован крупными платформами
OpenAI (Agents SDK, Responses API, март 2025), Google DeepMind (Gemini, апрель 2025), Microsoft Azure ИИ Agent Service, AWS, Cloudflare, Bloomberg, Snowflake, Salesforce.
MCP в RFP как базовое требование
К концу 2025 поддержка MCP перешла из конкурентного преимущества в обязательный пункт закупочных требований enterprise — закладывайте совместимость заранее.
Зрелые механизмы безопасности
OAuth 2.1 и централизованная governance закрывают авторизацию; MCP-серверы при этом требуют контроля цепочки поставок — KT.Team подключает источники через управляемые серверы.
Новости
Что нового в MCP
-
Roadmap обновлён: agent identity, унификация HTTP-транспорта, SDK experience
Мартовский roadmap расширен с 4 до 5 приоритетов. Добавлены agent identity и SDK developer experience отдельным пунктом; messaging primitives (Tasks, subscriptions/listen, progress) доводятся до server-initiated событий через webhooks/channels вместо polling, локальный stdio-транспорт предлагается объединить с удалённым HTTP. Публикация следует за спецификацией 2026-07-28 — крупнейшей ревизией с запуска протокола.
переход MCP от polling к server-initiated событиям через webhooks/channels — паттерн, который брокеры сообщений вроде Kafka закрыли push-подпиской много лет назад Apache Kafka →agent identity как отдельный приоритет 2026 года у MCP — в enterprise LLM-gateway продуктах управление доступом агентов уже базовая функциональность LLM & Security Gateway → -
Спецификация 2026-07-28: протокол становится stateless
Крупнейшая ревизия с момента запуска. Убраны сессии уровня протокола (Mcp-Session-Id), handshake initialize/notifications/initialized, ping и SSE-resumability; кросс-вызовное состояние переносится в явные handles-аргументы. Добавлен server/discover, MRTR-паттерн вместо server-initiated запросов, обязательный resultType. Roots, Sampling, Logging и транспорт HTTP+SSE помечены Deprecated (минимум 12 месяцев до удаления), Dynamic Client Registration уступает Client ID Metadata Documents.
MCP отказывается от постоянных сессий/подписок ради масштабируемости на обычном HTTP — Kafka решает то же горизонтальное масштабирование через партиционирование, а не через statelessness протокола Apache Kafka → -
MCP Apps: интерактивный UI внутри чата — первое официальное расширение
Инструменты MCP-сервера могут возвращать интерактивные HTML-компоненты (дашборды, формы, многошаговые визарды), рендерящиеся в песочнице iframe прямо в диалоге с моделью. Первое расширение, доведённое от SEP-предложения (21.11.2025) до официального статуса production-ready.
-
Спецификация 2025-11-25: Tasks, упрощённая авторизация, sampling с tool calling
Годовщина протокола. Добавлены экспериментальные Task-based workflows (SEP-1686, статусы working/input_required/completed/failed/cancelled), Dynamic Client Registration заменена на URL-based Client ID Metadata Documents (SEP-991), URL mode elicitation для OAuth без передачи credentials через клиента (SEP-1036), tool calling внутри sampling-запросов (SEP-1577), стандартизирован формат имён инструментов (SEP-986).
Блог
Статьи про MCP
Проекты
Кейсы
Кастомные модули Akeneo для доставки
Подробнее
OSNO-VA: ИИ-бухгалтер
- Собрали AI-платформу
AI-распознавание составов по штрихкоду
- AI-сервис обрабатывает до 10 изображений за 2 минуты
- Точность распознавания состава составляет 80-95%
