eCommerce

Elasticsearch: поиск, который повышает конверсию

Elasticsearch решает задачу быстрого и релевантного поиска по большому каталогу: пользователь находит нужный товар или документ с первой попытки, фасеты и подсказки сокращают путь до покупки, а аналитика по поисковым запросам показывает, что искали и не нашли.

Релевантный поиск — это деньги: покупатель находит товар сразу, нулевые выдачи закрываются синонимами и семантикой — растёт конверсия, а не только скорость

Получить консультацию

Официальное видео Elastic: что такое Elasticsearch за 50 секунд

Наши клиенты

+35%рост удовлетворённости клиентов после настройки relevance scoring в Elasticsearch (кейс Paul Smith)

−76%времени отклика поиска после перехода на Elasticsearch

15k+компаний используют Elasticsearch в своём стеке, включая Amazon, Walmart, Apple

ms-latencyзадержка поиска на движке Lucene, масштабирование до петабайт без простоя

Отраслевые решения

Что можно сделать на Elasticsearch

Все решения

Возможности

Возможности Elasticsearch

Пользователь: строка поиска + опечаткаАнализатор: токены, синонимы, исправление опечатокИндекс каталога (Lucene): лексический матчВекторный матч: семантика и эмбеддингиГибридный ранжир + rerankingВыдача: фасеты, фильтры, автодополнениеАналитика: zero-results и поведение улучшение каталога

Sequence-схема релевантного поиска. Запрос пользователя проходит обработку (анализ, опечатки, синонимы), параллельно идёт лексический и векторный матчинг по индексу каталога, результаты объединяются гибридным ранжиром и переранжируются, к выдаче добавляются фасеты и подсказки; событие поиска пишется в аналитику для закрытия нулевых выдач. Показывает, как каждый шаг работает на релевантность и конверсию.

Полнотекстовый поиск с настройкой релевантности

Покупатель находит товар с первого запроса — растёт конверсия и средний чек, падает доля нулевых выдач.

Фасеты и фильтрация (aggregations)

Сложный каталог сужается до нужного за несколько кликов — короче путь до покупки, меньше отказов.

Векторный и гибридный (семантический) поиск

Система понимает смысл запроса, а не только точные слова — релевантные результаты даже при опечатках и синонимах.

Автодополнение, опечатки, синонимы

Подсказки в строке поиска ускоряют ввод и спасают запросы с ошибками — меньше потерянных сессий.

Поисковая аналитика и нулевые выдачи

Видно, что ищут и не находят — контент-команда закрывает пробелы каталога и поднимает спрос в деньги.

Логи, метрики, наблюдаемость на одном движке

Единая платформа для витрины и мониторинга инфраструктуры — меньше инструментов, быстрее поиск причин инцидентов.

Масштабирование до петабайт без простоя

Каталог и нагрузка растут без переписывания и без даунтайма — ms-latency сохраняется на пиках.

Геопоиск и time-series данные

Поиск «рядом со мной» и аналитика по времени из коробки — точные сценарии для ритейла и логистики.

Подход

Как мы внедряем Elasticsearch

Без модификаций ядра

Не форкаем и не патчим ядро Elasticsearch. Elasticsearch остаётся на стандартной обновляемой версии — бизнес-логику выносим в отдельные микросервисы рядом, поэтому обновления платформы не ломают ваши доработки.

Международные стандарты, а не велосипеды

Там, где есть зрелое международное решение, используем его, а не изобретаем собственный протокол или платформу. Прежде чем писать код — изучаем, как задача уже решена в индустрии.