Йегге закрыл Gas Town: урок про AI-оркестраторов

Стив Йегге - один из самых громких евангелистов автономных AI-агентов - закрыл свой проект Gas Town, мультиагентный оркестратор для написания кода.

Несколько тысяч долларов в месяц на подписки коммерческих coding-агентов, месяцы разработки - и единственное, что этим оркестратором реально построили, это сам оркестратор. Ни одной задачи за его пределами. Исследователь Дэн

Лу независимо описал ту же проблему у похожих инструментов: они бросают задачу недоделанной, хотя сам код на выходе обычно корректен. Gas Town должен был выстроить конвейер из нескольких AI-агентов, которые сами распределяют между собой подзадачи разработки без постоянного участия человека.

Идея понятна: меньше ручной работы - быстрее фичи попадают в прод.

На практике оркестратор построил только самого себя.

Йегге не единственный, кто уткнулся в этот потолок: тот же вывод независимо сделал

Дэн Лу, разбирая другие «ультра-вайбовые» оркестраторы на своём сайте.

Рабочая схема - обвязка вокруг AI-агентов: явные точки проверки после каждого значимого шага.

Автоматические гейты останавливают конвейер при провале тестов или несоответствии контракту - агент не получает шанс продолжить работу на сломанном основании.

Понятный протокол разводит роли между агентами и инструментами по отдельным контрактам вместо одного монолитного «оркестратора», который сам пишет код, сам его ревьюит и сам решает про деплой. MCP подходит для этого лучше самодельных прослоек: граница между агентом и инструментом становится явной и тестируемой, а значит проверяемой в CI.

Отдельный вопрос - доступ агента к внешним системам и данным.

Чем шире круг задач, которые оркестратор делает без присмотра, тем выше цена ошибки в доступе: закоммитил не туда, удалил не то, утёк не тот секрет. LLM & Security Gateway закрывает именно это: контролирует, какие вызовы и к каким системам агенту вообще разрешены, независимо от того, что ему покажется нужным сделать в моменте.