Контекст
В агротех-продукте цифровой агент зависит от качества API: справочники, названия сущностей, фильтры и пустые значения должны быть понятны и системе, и пользователю.
В ходе работ работа шла на стыке релиза, админского UX, API-контракта и пользовательских сценариев.
Задача
Нужно было подготовить пользовательский контур к релизу и одновременно убрать неоднозначность в данных: как называются сущности, какие поля ожидаются, что делать с пустыми значениями и как работают фильтры.
Без этого цифровой агент мог бы формально выйти в релиз, но давать пользователю непредсказуемый опыт.
Решение
Команда стабилизировала цепочку справочники -> API -> сценарии. Отдельно прорабатывались фильтры, отображение данных, переименование сущностей и обработка пустых значений.
Релизный контур рассматривался вместе с админскими улучшениями, чтобы поддержка и пользователи работали с одними и теми же правилами данных.
- Уточнили API-контракт по ожидаемым полям.
- Добавили фильтры в пользовательские сценарии.
- Связали релиз цифрового агента с качеством справочников и админского UX.
Результат
К завершению работ проект получил более устойчивую основу для релиза цифрового агента: понятнее API-контракт, стабильнее фильтрация и меньше риска, что пользователь столкнется с некорректным отображением данных.
Публичное описание оставлено обезличенным и не раскрывает защищенные материалы проекта.