Прогнозирование спроса: точные модели на данных, а не интуиции

Модели на данных для точного прогноза спроса, учета сезонности и трендов, а также интеграции с ERP, OMS и PIM.

Наши клиенты

Клиенты и партнеры

Capital Group
ФСК
Самолёт
Точно
Dogma
Сбер Сити
FM Logistic
Danone
Рельеф-Центр
Pandora
Saint-Gobain
Askona
FIX PRICE
Снежная Королева
Музторг
ТВОЕ
Greenway
Polaris
Campari
Яндекс
Лента
Международный бренд парфюмерии и косметики
Такси 369
РАЭК
EKF
ЛЭТУАЛЬ
Inventive Retail Group

Проводим аудит цифровой зрелости и инфраструктуры.

Формируем план трансформации: от quick wins до масштабных изменений.

Работаем с архитектурой, процессами, компетенциями.

Без «светящихся слов», с конкретным эффектом

Ошибки в прогнозах - прямые потери на складе и в продажах.

Модели AI, подстроенные под специфику бизнеса, дают актуальную картину спроса без ручного анализа.

Это инструмент, а не аналитика «на отмашку».

Прогнозирование спроса: точные модели на данных, а не интуиции

Снижение издержек за счёт точности планирования

AI-алгоритмы используют сезонность, маркетинг, внешние факторы и тренды. Это устраняет излишки, автоматизирует пополнение и предотвращает распродажи в ущерб маржинальности.

Стабильное наличие товара

Поддержание ассортимента без дефицитов увеличивает выручку. Прогнозы автоматизируют решения - и больше нет просрочек и возвратов.

Интеграция с ERP, OMS и PIM

Прогнозы становятся частью цепочек управления запасами и товарными потоками - данные передаются напрямую, исключая ручной ввод.

Эффективность для категорийных менеджеров

Инструмент избавляет от Excel и фрагментированных отчётов. Команды работают в единой системе с прозрачными метриками и рекомендациями.

Эффективность и рост в одном решении

  1. От планирования "по наитию" - к ML-моделям, встроенным в цепочки поставок. Решение включает:

  2. Собираем исторические данные продаж, акций, сезонности и внешних факторов (погода, праздники, курсы валют)

  3. Строим AI-модель прогноза по товарным группам, регионам, магазинам - с возможностью уточнения вручную

  4. Интегрируем прогноз в ERP, OMS и цепочки снабжения - автоматизируем расчёт потребности. Результат для бизнеса:

  5. Снижается объём замороженных запасов, повышается оборачиваемость

  6. Снижается объём замороженных запасов, повышается оборачиваемость

  7. Категорийные менеджеры принимают решения на основе прогноза, а не гипотез Решения без лишних сложностей от идеи и анализа до результата

Оценить, где ИИ даст эффект в вашем процессе

Мы изучим ваши процессы и предложим готовый план внедрения

  1. Консультируем Обсуждаем цели и задачи, определяем приоритеты и ожидаемые результаты совместной работы

  2. Анализируем ваши процессы Изучаем текущие процессы и подходы, выявляем точки роста и определяем, какое решение принесёт ощутимый результат

  3. Планируем внедрение решения Обсуждаем цели и задачи, определяем приоритеты и ожидаемые результаты совместной работы

  4. Запускаем и сопровождаем Внедряем решение, обучаем вашу команду и обеспечиваем поддержку, чтобы решение приносило ощутимую пользу

Прогнозирование спроса силами практиков, а не теоретиков

Мы внедряем ML-модели, которые учитывают сезонность, акции и внешние факторы. Интегрируем прогнозы в ERP и OMS, превращая аналитику в рабочий инструмент закупок. 1,5-2 месяца - построение и запуск прогностической модели 30+ категорий товаров под управлением алгоритмов прогнозирования 25% снижение остатков за первые полгода работы модели 80% точность прогнозов на горизонте до 90 дней Отзывы клиентов

Обсудить: Прогнозирование спроса: точные модели на данных,…

Отправить через: