Относительно свежие цифры с рынка труда: в 70% российских компаний не хватает сотрудников→! Где-то речь идет о «руках» на самую низкоквалифицированную работу.
Но чаще компаниям не хватает инженеров, менеджеров по продажам, разработчиков, проектных менеджеров… Тех, чья работа должна кратно влиять на доходы компании.
Новые сотрудники с нужной квалификацией — не пшеница, за один сезон на полях они не вырастут. А значит, компаниям приходится перестраивать кадровую политику так, чтобы максимально эффективно набирать и удерживать кадры: быстро и достоверно отбирать новых специалистов; быстро обучать их бизнес-процессам компании; удерживать лучших — в том числе, предлагая им более интересные задачи и минимизируя рутину.
Но давайте представим, как это выглядит в реальности. Допустим, у вас есть опытный менеджер отдела закупок Ринат.
Он умеет и любит «закрывать» самые сложные заказы: ищет сложные конфигурации товаров, проверяет качество поставщика, выбивает скидки, организует доставки. Из-за него никогда не было простоев на производстве или неоправданных затрат. И вот вы решаете, что вам нужен не один такой Ринат, а как минимум два, а лучше три.
Поэтому вы поручаете ему обучение джуниор-менеджеров всем тем приёмам и методам, которыми
Теперь вместо того, чтобы решать сложные задачки в закупках, ваш лучший сотрудник 90 % времени проводит, воспитывая новых закупщиков, прослушивая их созвоны с поставщиками и давая рекомендации по улучшениям.
Ринат подает заявление на увольнение.
На вопрос: «Что случилось?» — он честно отвечает, что ему стало неинтересно.
Он не решает сложные задачи в духе «как добыть корзину подснежников в декабре бесплатно», а обучает джунов, большинство из которых даже не проходят испытательный срок.
Но на самом деле подобные ситуации происходят сплошь и рядом.
Вместо того, чтобы выполнять интересные и маржинальные задачи, самые квалифицированные сотрудники тратят больше половины времени на рутину, дачу обратной связи и объяснение бизнес-процессов компании.
Или рассмотрим привычный всем процесс — созвоны и онлайн-встречи. Фактически, они стали нормой для большинства подразделений компании: от продаж до финансов, от маркетинга до производства.
Традиционно вокруг рабочих созвонов выстроены сложные бизнес-процессы: сотрудники пишут фоллоу-апы, назначают следующие встречи, ищут в почте и изучают фоллоу-апы прошлых встреч, анализируют качество проведенных переговоров, и так далее, и тому подобное. В итоге только на сами встречи сотрудники, согласно исследованию→ Atlassian, в среднем тратят около 31 часа в месяц.
По некоторым подразделениям цифра может доходить до 80-100 часов в месяц на человека.
Когда большая часть работы — это созвоны, на их обработку будет уходить действительно много времени и сил.
Все эти рутинные и трудоемкие вещи можно автоматизировать, поручив их виртуальному помощнику — например, ИИ, который умеет расшифровывать встречи и готовить протоколы.
Языковая модель GPT-4, которая запросто справляется с такими задачами, была выпущена весной 2023 года.
Но почему-то ИИ-помощниками на ее основе по-прежнему мало кто пользуется.
