Лоу-код мертв: как изменился мир IT-разработки

Как искусственный интеллект меняет low-code и IT-разработку, автоматизирует рутину и влияет на роли разработчиков.

  • Что произошло с концепцией low-code
  • Что изменилось, когда в разработку пришел ИИ
  • Опасен ли ИИ для разработчиков
  • Коротко о главном
  1. 19.2.2025 В статье разберем, почему low-code больше не работает, как ИИ изменил рынок и что это значит для разработчиков.

  2. Четыре года назад low-code был трендом IT-индустрии и помогал быстро разрабатывать интеграции через ESB-шины.

  3. Однако мир меняется, и разработку захватывает ИИ.

  4. По данным отчета Menlo Ventures за 2024 год, написание кода - самое популярное направление использования ИИ. А Github сообщает, что 92% разработчиков в США уже применяют ИИ в своей практике.

  5. Популярность ИИ объяснить просто: он берет на себя рутину и освобождает время для важных задач. Например, стратегические митапы и поиск новых решений для проектов. В статье обсудим, действительно ли ИИ вытеснил концепцию low-code, как он влияет на процесс разработки и есть ли риск остаться без работы в будущем.

Что произошло с концепцией low-code

Мы долго защищали low-code-платформы: писали статьи, разбирали возражения и заблуждения. Причина была проста: раньше low-code помогал бизнесу, потому что упрощал и стабилизировал разработку за счет готовых схем и встроенных интеграций.

Однако годы спустя стало очевидно, что концепция имеет проблемы: - количество интеграций только растет - а значит, растет и количество времени, которое приходится тратить на то, чтобы их создавать и перерабатывать; - джунов нужно долго обучать, чтобы они могли разбираться в уже созданных интеграциях и разрабатывать что-то самостоятельно без ошибок; - сеньоры выгорают от повторяющихся задач - просто «поддерживать» старые интеграции - довольно монотонная и неинтересная вещь.

Что изменилось, когда в разработку пришел ИИ

Итак, интеграции разрослись, меньше рутинных задач не стало, просто накликать что-то на low-code-платформе - уже не решение проблемы. Тогда в разработке появился ИИ. Вот чем его использование привлекло IT-специалистов.

ИИ пишет код быстрее, чем человек

Как решает задачу разработчик: открывает StackOverflow и GitHub, пишет код, правит, проверяет и только потом внедряет. Обычно на это уходят часы или даже дни. ИИ выполняет те же задачи за секунды: по запросу анализирует тысячи репозиториев, правит и выдает готовый результат. В GitHub даже провели эксперимент: разделили разработчиков на две группы, попросили написать HTTP-сервер на JavaScript и засекли время. Одна группа использовала ИИ, а вторая делала всё своими силами.

Результат: разработчики, которым помогал ИИ, справились с задачей на 55% быстрее.

Оценить, где ИИ даст эффект в вашем процессе

ИИ собирает файлы для работы фронта быстрее, чем человек

Возьмем для примера ИИ-инструмент Bolt.

Он умеет не только генерировать код, но и самостоятельно собирать файлы для фронтенда.

Такая задача занимает у него десять минут, а у живого разработчика - в лучшем случае пару дней.

Причем работать в Bolt можно прямо из браузера

ESB шины уже внедряют ИИ-ассистентов в свои инструменты. Например: интеграционные платформы Mendix, Milesoft или Apache Camel.

Тенденция на ближайший год очевидна: разработчикам придется учиться пользоваться ИИ-ассистентами, как когда-то давно приходилось учиться пользоваться low-code-инструментами и GitHub.

Если этого не сделать - есть риск остаться позади.

ИИ положительно влияет на продуктивность разработчиков

Команда DORA.dev провела опрос и выяснила, что более 75% разработчиков работают продуктивнее, если используют помощь ИИ. Практически аналогичные результаты получила команда GitHub. В их исследовании большинство разработчиков сообщили, что чувствуют себя более продуктивными, меньше отвлекаются и быстрее решают задачи.

Опасен ли ИИ для разработчиков

Более того, разработчики не потеряют работу и не исчезнут, потому что: - код - это не просто строчки, а логика; - ИИ не знает бизнес-контекста, только генерирует решения; - за логику кода и бизнес-контекст отвечает именно разработчик.

То есть пока главная задача разработчика - думать, никакой опасности нет

ИИ останется полезным инструментом, который возьмет под контроль рутинные и монотонные задачи. А теперь то самое «но», или капля дегтя.

Если разработчик не умеет генерировать идеи и мысли перспективно, если привык лишь выполнять мелкие задачи - ИИ у него выиграет.

Просто потому, что справится с текучкой быстрее.

Компании лучше иметь ИИ, который напишет код за две минуты, чем разработчика, который потратит на это два дня и не сможет сделать ничего больше.

Коротко о главном

  1. Несколько лет назад low-code-платформы ускоряли разработку интеграций, но со временем объем рутинных задач увеличился.

  2. Появилась потребность в новом инструменте, который делал бы всё то же самое, только лучше.

  3. Этим инструментом стал ИИ. ИИ работает по тем же принципам, что и живые люди, но делает это быстрее.

  4. Это позволяет разработчикам сконцентрироваться на более интересных задачах, чувствовать себя более продуктивными и не выгорать от количества рутины.

  5. Бизнес тоже от этого выигрывает: хорошие специалисты остаются, а бюджет расходуется эффективнее.

  6. Если хотите достичь таких же результатов, как в статье, - обращайтесь, научим делать интеграции на ИИ.

Обсудить статью: Лоу-код мертв: как изменился мир…

Отправить через: