Что такое роботы и RPA: виды, принципы работы, примеры внедрения и преимущества роботизации для бизнеса в России

Всего 4,6% российских компаний инвестировали в проекты глубокой роботизации в 2024 году. Российские производства используют в 15 раз меньше роботов, чем в среднем по миру. Для бизнеса внедрение системы роботизации — область возможностей ускорить процессы, снизить ошибки, повысить прибыль и получить долгосрочную устойчивость.

Что такое роботы и как они работают

Роботы — это устройства или программы, которые автоматически выполняют действия по заданному алгоритму. Их задача — заменить или дополнить человека в рутинных, опасных, сложных или повторяющихся операциях.

Существует два основных типа роботов.

Физические, или аппаратные роботы

Это механические устройства, которые могут двигаться, манипулировать объектами, перемещаться в пространстве и выполнять физическую работу:

• промышленные роботы на заводах: занимаются сваркой, покраской, сборкой деталей;
• складские роботы (например, у Ozon, Wildberries): перемещают товары;
• медицинские роботы: ассистируют при операциях;
• роботы-курьеры: доставляют посылки;
• роботы в ЖКХ: убирают улицы, поднимают мусор.

Как работают:

1. Сенсоры — камера, LIDAR, датчики касания, температуры и другие — получают информацию об окружающей среде.
2. Контроллер / процессор — «‎мозг» робота. Принимает решения на основе данных.
3. Приводы и моторы — двигают конечности, колеса, инструменты.
4. Программное обеспечение — задает алгоритмы действий, маршруты, сценарии работы.
   ‍

Программные роботы (RPA)

Это виртуальные роботы, которые работают внутри компьютеров и серверов. Они автоматизируют рутинные действия, которые раньше делал человек с мышкой и клавиатурой:

• автоматическая обработка заявок из почты;
• сбор данных с сайтов и занесение в CRM;
• работа с бухгалтерскими системами: выгрузка отчетов, сверка данных;
• обработка резюме или массовых анкет;
• заполнение форм, генерация документов.

Как работают:

1. Специалист записывает сценарий действий, который обычно выполнял человек: открыть Excel → скопировать данные → вставить в SAP → отправить письмо.
2. RPA‑платформа выполняет этот сценарий без участия человека.
3. Робот может выполнять алгоритм по расписанию, при появлении нового файла / письма или по команде от пользователя.
   ‍

Как роботы «принимают решения»?

Все роботы работают на основе алгоритмов разной сложности.

Уровень 1: Детерминированная логика («если — то»)

Самый простой и распространенный способ. Робот выполняет действия строго по заранее заданному сценарию:

• RPA-робот, который копирует данные из Excel в 1С;
• скрипт, который проверяет поле на наличие значения;
• робот-манипулятор, который выполняет строго заданные движения.

Преимущества:

• простота настройки — можно реализовать без программирования или с минимальным кодом.
• надежность — роботы работают одинаково стабильно, если процесс не меняется;
• прогнозируемость — понятно, какие действия и когда произойдут;
• быстрое внедрение — от нескольких дней до пары недель;
• низкая стоимость — роботы не требуют сложных вычислений и ИТ-инфраструктуры.

Недостатки:

• отсутствие адаптации к изменениям — малейшее изменение интерфейса или данных приводит к сбою;
• ограниченность логики — выполняются только линейные сценарии без учета контекста;
• много ручной подготовки — нужно заранее формализовать все шаги;
• решение не масштабируется на сложные кейсы — невозможно обрабатывать естественный язык, изображения.

Уровень 2: Правила и сценарии с ветвлениями

Робот следует дереву решений, анализируя несколько условий. Например:

• RPA-робот, который проверяет, от какого клиента пришел счет, и выбирает один из сценариев обработки;
• робот на складе, который меняет маршрут в зависимости от препятствий.

Преимущества:

• гибкость в сценариях — робот обрабатывает более сложные логики с несколькими условиями;
• принятие простых решений: «‎если сумма > 100 тыс. — направить на проверку»;
• работа с исключениями — робот реагирует на типовые ошибки или отсутствующие данные;
• решение подходит для 80% бизнес-задач: финансов, документооборота, логистики.

Недостатки:

• требуется проектирование логики — нельзя просто «‎включить» программу — нужно тщательно продумать сценарии;
• работа строго по шаблону — случаи, которых нет в логике, не обрабатываются;
• решение может усложниться со временем — когда появляется более 100 условий, логику становится тяжело сопровождать.

Уровень 3: Машинное обучение

Робот обучается принимать решения на основе больших данных и примеров, а не только по жестким правилам. Здесь подключается искусственный интеллект:

• Классификация писем: робот «читает‎» письмо и определяет его тип с помощью NLP — обработки естественного языка.
• Распознавание изображений: робот «видит‎» на конвейере дефект и отбраковывает деталь.
• Прогнозирование: ИИ предсказывает, какой товар с большей вероятностью понадобится клиенту, и робот делает автоматический заказ.

Робот с ИИ «принимает решения‎» на основе вероятности. Он не объясняет, почему сделал так или иначе. Качество решений напрямую зависит от качества данных, обучения и тестирования. 

Преимущества:

• работает с неструктурированными данными — текстом, изображениями, голосом;
• адаптируется к новой информации — обучается на примерах, «учится‎» со временем;
• обрабатывает большой объем данных, который невозможно охватить вручную;
• поддерживает работу с контекстом — учитывает не только одно правило, но и смысл всей ситуации;
• создает конкурентное преимущество — обрабатывает обращения быстрее, чем конкуренты.

Недостатки:

• дорогая разработка — требует дата-сайентистов, инфраструктуры, данных;
• «‎черный ящик» — ИИ не объясняет, почему принял то или иное решение;
• нужны большие обучающие данные, чтобы модель была точной;
• риски ошибок в непредсказуемых ситуациях — нельзя допускать ИИ к критичным бизнес-процессам без проверки;
• сложность валидации и сертификации, особенно в госсекторе и медицине.

Уровень 4: Гибридные системы

Это комбинация сценарной логики и ИИ:

• RPA для выполнения действий → кликнуть, ввести данные, запустить систему.
• ИИ для анализа → распознать, понять, выбрать вариант.

Пример:

1. Робот получает документ.
2. С помощью OCR + NLP извлекает данные.
3. ИИ классифицирует тип документа.
4. RPA‑робот на основе результата запускает нужный процесс.

Преимущества:

• баланс гибкости и управляемости — ИИ обрабатывает сложные задачи, RPA выполняет предсказуемые;
• масштабируемость — можно решать все более широкий спектр задач;
• развертывать быстрее, чем чистый ИИ — меньше требований к инфраструктуре;
• умные, но контролируемые решения — RPA стабильно выполняет действия, ИИ оценивает ситуацию.

Недостатки:

• сложность архитектуры — нужно правильно связать ИИ и RPA-системы;
• поддержка двух технологий — требуется команда и для RPA, и для ИИ;
• нужен DevOps и CI/CD, особенно при масштабировании;
• нужна зрелость процессов и ИТ-среды — на «‎хаосе» решение не заработает.

Российские компании и решения

Какие преимущества дает роботизация

• Снижение трудоемкости задач. RPA‑технологии сокращают до 80% рутинных, трудоемких задач.
• Сокращение расходов. Автоматизация уменьшает расходы на 30% благодаря снижению затрат на ручной труд, ошибок, ожиданий.
• Быстрая окупаемость. 70% российских компаний окупили затраты на RPA‑внедрение менее чем за год.
• Рост эффективности персонала. Автоматизация рутинных операций экономит до 80% времени руководителей и персонала.
• Ускорение обработки данных. Роботы извлекают и обрабатывают данные из разных источников на 80% быстрее, чем люди.
• Выделение персонала на важные задачи. Роботизация освобождает 20% работников от рутинных обязанностей. Их время можно перенаправить на задачи с большей добавленной стоимостью.

Почему достигаются такие эффекты

Роботизация дает перечисленные преимущества за счет следующих методов:

• Устранение человеческих ошибок — опечаток, забывчивости, неточности при копировании данных.
• Работа 24/7. Программные и физические роботы не устают, не требуют перерывов, отпусков и больничных.
• Повышенная скорость. Многие операции, которые вручную занимают значительное время — обработка заявок, ввод данных, подготовка отчетов — роботы выполняют быстрее.
• Масштабируемость. С увеличением нагрузки легче масштабировать роботизированные решения, чем наращивать штат сотрудников.
• Снижение затрат на контроль ошибок, исправление, корректировки, компенсации.

Ограничения и допущения

Чтобы реалистично оценивать преимущества, учитывайте:

• Качество процессов до автоматизации. Если правила процесса плохо описаны, автоматизация потребует значительной подготовки.
• Накладные расходы на внедрение. Включают стоимость лицензий, интеграции, поддержки, обучения персонала.
• Возможность автоматизации процесса. Задачи с высоким уровнем неопределенности, творческие, требующие человеческого суждения можно роботизировать только частично.
• Переходный период. Перед полным запуском нужно настроить и отладить сценарии. В это время возможны сбои и неоптимальные решения.

{{cta}}

Проблемы и ограничения роботизации

Высокая стоимость внедрения

Создание или покупка роботов, лицензии на RPA‑платформы, интеграция с ИТ-системами, обучение персонала требуют начальных инвестиций. Внедрение одного промышленного робота стоит от 1,5 до 5 млн рублей, в зависимости от задач и инфраструктуры, комплексная автоматизация производственной линии — более 10-50 млн рублей.

Сложность подготовки процессов к автоматизации

Большинство процессов в компаниях — неформализованные или плохо документированные. Их сначала нужно «очистить», стандартизировать, описать. Без этого робот будет «‎ломаться» на каждом исключении.

В HR у 42% российских компаний процессы полностью ручные — не готовы к автоматизации «из коробки».

Ограниченность в принятии решений

Программные роботы работают строго по алгоритму: если ситуация отклоняется от шаблона — они не могут адаптироваться. Это критично в условиях нестабильности, изменений законодательства, нестандартных задач.

Исключения требуют вмешательства человека, что уменьшает эффект роботизации.

Риски утраты контроля и зависимость от поставщика

При сильной автоматизации бизнес может стать зависим от ИТ-компаний или решений конкретного вендора. В случае смены поставщика, санкций, устаревания платформы нужно дорогое «перевнедрение».
‍

Сопротивление персонала

Работники часто воспринимают роботов как угрозу: боятся потерять работу, не доверяют ИТ, имеют негативный опыт внедрения. Компаниям требуется управлять изменениями, обучать и адаптировать сотрудников.

В 33% российских компаний персонал сопротивляется внедрению технологий ИИ.

Трудности масштабирования

Пилот может пройти успешно, но масштабировать роботов на другие подразделения или процессы сложно из-за:

• разнородности ИТ-сред;
• несовпадения бизнес-логики;
• ограничений по безопасности и доступам.

Низкая плотность роботизации в России

В России на 10 000 производственных работников приходится только 10–11 промышленных роботов, тогда как в:

• Южной Корее — более 1 000;
• Германии — 397;
• США — 285. 

Это значит, что российские предприятия:

• имеют низкий уровень зрелости автоматизации;
• не готовы к массовому развертыванию роботов без инфраструктурной перестройки.

На это есть несколько причин:

• Дефицит кадров: нехватка специалистов по RPA, машинному обучению, промышленной автоматизации.
• Регуляторные барьеры: требования по защите данных, безопасности, лицензированию, особенно в госсекторе.
• Зависимость от импортных компонентов: несмотря на импортозамещение, 75% промышленных роботов и комплектующих — все еще зарубежные.

Гайд: как бизнесу внедрить роботизацию

Шаг 1. Оценка готовности компании к роботизации

• Выделите рутинные, повторяющиеся процессы, которые можно автоматизировать.
• Оцените формализованность процессов: наличие регламентов, инструкций.
• Определите готовность ИТ-инфраструктуры: наличие API, стабильных систем, поддержки интеграций.
• Получите поддержку руководства.
• Согласуйте цели внедрения: экономия затрат, повышение скорости, масштабируемость.

Шаг 2. Выбор процессов для пилота

Критерии выбора:

• Часто повторяющиеся, однотипные задачи.
• Простые правила с минимумом вариативности: «если Х, то Y».
• Высокий объем операций с ощутимым экономическим эффектом.
• Низкий уровень изменений — есть стабильные интерфейсы и регламенты.

Примеры подходящих процессов:

• ввод / выгрузка данных в Excel, 1С, CRM;
• обработка заявок, писем, сканов;
• сверка счетов, реквизитов, номеров заказов;
• генерация однотипных договоров, актов;
• подача данных в госреестры.

Шаг 3. Пилотный проект

Проверьте технологию на 1–2 задачах, рассчитайте ROI и выявите узкие места. Для этого:

1. Назначьте внутреннего куратора — бизнес-представителя, а не ИТ-специалиста.
2. Опишите процесс: кто, что, когда делает.
3. Выберите технологию.
4. Настройте и запустите робота.
5. Сравните показатели: время выполнения, точность, трудозатраты до и после.

После внедрения можно ожидать снижения показателей:

• времени выполнения заявки — с 15 до 2 мин;
• ошибок в месяц – с 20 до 1;
• рабочих часов — с 80 до 10 ч/мес.

Шаг 4. Бизнес-обоснование и расчет эффективности

Учитывайте:

• Стоимость робота: затраты на лицензию, настройку, поддержку.
• Сэкономленные часы сотрудников.
• Сокращение ошибок, которое снижает затраты на переделки.
• Повышение скорости работы — возможность выполнить больше операций за тот же период.

Формула расчета:

ROI (%) = (Экономия затрат – Стоимость проекта) / Стоимость проекта × 100%

Например:

• Экономия: 1 200 000 ₽ в год.
• Стоимость проекта: 400 000 ₽.
• ROI = (1 200 000 – 400 000) / 400 000 × 100% = 200%.

Шаг 5. Интеграция в ИТ-ландшафт

• Подключите робота к ERP / CRM / 1С / Excel / базам данных / API.
• Настройте права доступа.
• Обновите политику ИБ: шифрование, логирование действий, аудит.
• Настройте документооборот: электронные подписи, соответствие регламентам.
  ‍

Шаг 6. Масштабирование на другие процессы

1. После успеха пилота создайте реестр процессов, которые подходят под автоматизацию.
2. Внедрите RPA-фабрику: команду автоматизаторов, методологию, контроль качества.
3. Разработайте методику отбора процессов. Используйте матрицу приоритетов: частота × сложность × эффект.
4. Внедрите непрерывное обновление роботов, особенно если процессы часто меняются.

Шаг 7. Работа с персоналом и изменениями

Сотрудники могут бояться «замены роботами». Объясните, что цель роботизации — не увольнение, а перенаправление усилий на более важные задачи. Снизить сопротивление поможет:

• Обучение персонала работе с роботами.
• Вовлечение в проект — пусть сотрудники сами предлагают процессы для автоматизации.
• Настройка системы мотивации: премии за идеи по улучшению процессов.

Роботизация — это реальный инструмент роста, доступный даже среднему бизнесу. От программных роботов, которые избавляют от рутинных задач, до промышленных автоматизированных решений — каждый бизнес может найти точку применения, где робот работает быстрее, точнее и дешевле, чем человек.

Внедрение роботов требует подготовки, пересмотра процессов и работы с людьми. Но компании, которые проходят этот путь, получают ускорение, точность, контроль и масштабируемость, которые невозможно обеспечить только руками сотрудников.

{{cta}}