Проект
Автоматизированная система оценки надежности подрядчиков
Год
2024-2025
Клиент
Один из крупнейших девелоперов в России с объемом строительства более 1 млн м².
Ситуация на старте проекта
Более 10 000 контрагентов в двух крупных реестрах: строительных и прикладных подрядчиков. Реестры включают в себя различные отрасли: от благоустройства и установки детских площадок до клининга.
Попытка автоматизировать процесс проверки уже предпринималась: внутренняя команда Клиента начала разработку системы, но сроки постоянно сдвигались из-за конфликта ресурсов с другими проектами.
Проблематика
Компания работает с большим количеством контрагентов, каждый из которых проходит проверку вручную. В строительной отрасли это особенно критично: высокий риск срыва сроков и банкротств подрядчиков может привести к повторяющемуся сценарию: аванс выплачен, подрядчик не выполнил обязательства, сроки сорваны, и процесс запускается заново. Это влечет как прямые финансовые потери, так и косвенные — в виде отложенного ввода объектов в эксплуатацию.
Каждая проверка требовала ручного анализа множества разрозненных данных из разных систем. Такой подход увеличивал нагрузку на сотрудников, повышал вероятность ошибок и тормозил процесс принятия решений.
Бизнес-результат
- Методология оценки подрядчиков, требовавшая ручной проверки, теперь автоматизирована. Промежуточные этапы проходят без участия человека, а критичные решения — через согласование с экспертом.
- Проблемные подрядчики выявляются на ранних стадиях, а это напрямую влияет на эффективность строительства и снижает риски срыва сроков.
- Процесс стал не только точнее, но и удобнее: данные из разных систем теперь доступны в одном окне, без необходимости вручную собирать информацию.
- Если раньше для оценки требовалась команда из 15 человек, то теперь с задачей справляются трое — за счет автоматизации и единой цифровой среды.
{{cta}}
В чем особенность проекта?
«Особенность этого проекта в том, что мы вошли в процесс уже после старта — внутренняя команда начала разработку, но затем приоритеты изменились, и мы взяли работу на себя. Требования прорабатывали по ходу — вместе с заказчиком, погружаясь в бизнес-контекст и разбираясь в деталях. В итоге мы довели систему до полноценного рабочего состояния. Проект получился живым, динамичным и по-настоящему совместным.»
Менеджер проекта со стороны KT.Team
Процесс разработки
Бизнес-запрос на старте
Автоматизировать методологию оценки подрядчиков, разработанную внутренней командой.
Цель проекта на старте
Создать систему, которая обеспечит проверку подрядчиков на разных этапах взаимодействия с Клиентом:
- При регистрации нового контрагента.
- При подаче заявки на участие в тендере.
- При запросе единых расценок на строительные материалы.
- При запросе на закупку материалов.
Время разработки
Август 2023 — старт проекта на стороне клиента.
Август 2024 — к проекту подключается команда KT.Team.
Май 2025 — в системе реализовано 8 полноценных интеграций с внутренними системами Клиента.
Результат
Разработана система, в которой все заявки на оценку подрядчиков агрегируются и выводятся в виде списка с возможностью посмотреть:
- найденные факторы риска;
- показатели благонадежности;
- ключевые сведения, на основании которых принимается решение.
Для первичной оценки достаточно открыть карточку заявки и согласиться (или не согласиться) с автоматически сформированным решением. Вся промежуточная проверка происходит без участия человека: внимание требуется только при выявлении подозрительных признаков.
Система агрегирует в себе следующие данные по подрядчику:
- Данные, полученные по ИНН из Контур.Фокус.
- Внутренние данные об открытых судебных делах, заключенных договорах и дебиторской задолженности.
- Попадание в черные списки, которые ведутся вручную и регулярно актуализируются.
Система интегрирована с пятью внутренними источниками данных и получает заявки из разных бизнес-процессов Клиента.
Стек технологий
- Python с фреймворком Django — бэкэнд с удобной админкой.
- React — современный, быстрый фронтенд.
- Kafka — для надежной интеграции с внутренними системами и обработки потоков заявок.
{{cta}}
