Технологии цифровой трансформации — это весь комплекс методов, инструментов и решений, которые нужны для ее проведения. Они различаются целями, сложностью, функциями и другими параметрами. Их задачи — создать условия, в которых бизнес сможет работать по-новому, опередит конкурентов и станет интереснее для целевой аудитории.
При выборе технологий надо учитывать не только специфику отрасли, но и концепцию конкретной компании, формат ее работы, ценности и другие нюансы. Как правило, для ЦТ не используют какое-то одно решение, но и бездумная интеграция всех инструментов подряд может навредить. Как же найти золотую середину?
О классификации
Разделить технологии цифровой трансформации на группы можно по принципу действия и назначению.
Облачные сервисы
Сюда относятся все платформы, программы и инструменты, с которыми можно работать в удаленном режиме. Например, чтобы не покупать собственный сервер, можно воспользоваться Yandex Cloud, а для работы с документами подходят такие сервисы как Яндекс Документы и ПланФикс. Их не надо скачивать и устанавливать на компьютер, а работать с одним и тем же файлом можно с нескольких устройств, в том числе параллельно.
В цифровой трансформации компаний могут использоваться следующие виды облачных технологий:
- IaaS. Это низкоуровневый сервис, в котором пользователь сможет пользоваться серверами, сетями и хранилищем вендора, а средства разработки, ОС и приложения использует свои.
- PaaS. Это настраиваемая платформа с расширенным функционалом. Управлять «железом» по-прежнему не нужно, поскольку это остается задачей вендора, но в сервисе есть встроенные инструменты для разработки, управления и тестирования ПО.
- SaaS. Это полный комплекс программного обеспечения: клиент покупает уже готовое решение, а вендор берет на себя управление, техподдержку, обновление и прочие процессы.
Примеры облачных сервисов разного типа
ИИ
Искусственный интеллект используется как в самой цифровой трансформации, так и в новых бизнес-моделях, созданных в результате ЦТ. В первом случае ИИ может:
- проанализировать инфраструктуру компании, чтобы понять, насколько та подготовлена к изменениям;
- рассчитать, какую прибыль принесет цифровая трансформация, какие расходы на нее понадобятся;
- определить направления, где ЦТ будет полезнее всего;
- протестировать разрабатываемые решения, проверить их отказоустойчивость, безопасность, скорость работы и другие параметры;
- ускорить автоматизацию;
- мониторить риски, своевременно сообщать о них.
Во втором случае искусственный интеллект освобождает сотрудников компании от рутины, упрощает работу с клиентами, предлагает персонализированные решения разных задач. Например, с помощью ИИ можно автоматизировать обработку документов (сортировка, заполнение и пр.), прогнозировать закупки и расходы, тестировать продукцию. Эта же технология помогает закрыть простые запросы клиентов (например, несложные проблемы, которые можно решить без помощи оператора), сделать чат-бот более восприимчивым к поведению пользователя.
Интересное: искусственный интеллект совершенствуется, поэтому может решать и куда более сложные задачи. Это делает его перспективным решением для компаний, которые стремятся к инклюзивности (например, работают со слабовидящими клиентами).
IoT
Internet of Things (буквально — «интернет вещей») включает целый комплекс оборудования и приспособлений, которые участвуют в обмене данными, их анализе, обработке и других процессах. Эту технологию применяют в цифровой трансформации производства, сферы услуг, объектов энергетики, логистики и других отраслях. Она же может стать частью национальной ЦТ (например, если последняя включает создание умной городской среды).
Основные функции интернета вещей с примерами
{{cta}}
RPA
Robotic Process Automation — это технология, которая подразумевает внедрение ботов, делающих бизнес-процессы автоматическими. Онлайн-помощники берут на себя рутинные задачи, которые раньше выполняли живые сотрудники. Это решает сразу несколько проблем:
- ошибки, допускаемые операторами из-за усталости или невнимательности;
- медленная обработка данных и запросов;
- потребность в большем числе сотрудников.
Один бот-ассистент способен заменить от 1 до 4 людей. Он может работать круглые сутки, без перерывов и выходных, ему не требуется много времени на поиск информации в базе данных. Проще говоря, рутинные и несложные действия можно полностью отдать на откуп ботам, тогда как сотрудники смогут сосредоточиться на более сложных задачах.
Например, в Сбере RPA помог автоматизировать создание отчетности и работу с обращениями клиентов. В результате скорость операций увеличилась на 40%, а число ошибок упало в разы. Теперь банк экономит миллионы рублей ежегодно по сравнению с тратами до внедрения технологии. А мобильный провайдер Теле2 настроил RPA для полной автоматизации заявок на покупку сим-карт, смену и расширение тарифов. В итоге скорость обработки выросла на 30%, операционные расходы снизились на 15%, а довольных клиентов стало больше.
Блокчейн
Эта технология активно применяется не только в бизнесе, но и в национальной цифровой трансформации. Например, Росреестр в сотрудничестве с Внешэкономбанком и АИЖК стал регистрировать договоры ДДУ, используя блокчейн. Это же решение планируется внедрить при переходе на новый формат цифрового кадастра. В результате мошенники не присвоят чужую собственность при помощи подделки документов, а покупатель сможет проверить статус и полную историю любого здания онлайн. Например, он сумеет всего за пару кликов узнать:
- характеристики объекта (адрес, площадь, материалы постройки и пр.);
- сколько раз недвижимость продавали и покупали;
- есть ли обременения (ипотека, запрет на продажу, прописанные несовершеннолетние жильцы и пр.);
- статус земли, ВРИ (например, можно ли использовать участок для открытия магазина).
API
Application Programming Interface — это способ соединения программ, приложений, платформ и других видов ПО. С его помощью сервисы интегрируют друг с другом, расширяя набор функций и возможностей для клиентов. Например, цифровая трансформация Сбербанка включила разработку открытого API. Теперь предприниматели могут меньше чем за минуту подключить к сайту терминал банка для онлайн-платежей. А фирменный API от Wildberries помогает селлерам эффективнее управлять ассортиментом, автоматически размещать рекламу через биддер и создавать сотни карточек за раз.
Low-code, no-code
Эти технологии помогают разработать сервисы и страницы с малым количеством кода или вообще с помощью готовых блоков и визуальных решений. Их применяют в цифровой трансформации банков, мобильных операторов, магазинов, клиник и других учреждений. Например, с помощью no-code можно создать портфолио дизайнера, фотографа, журналиста и т.д., а технология low-code подойдет, если требуется оформить страницу более индивидуально.
BI
Технологии Business Intelligence помогают собирать и систематизировать информацию, упрощают ее анализ, визуализацию и прогнозирование. С их помощью большой объем данных, который тяжело воспринимать «с листа», становится понятнее. Цифры, выкладки и формулы можно преобразовать в графики, диаграммы, делать дашборды. Это в разы облегчает труд маркетологов, менеджеров по закупкам, аналитиков, HR, специалистов по работе с клиентами и других сотрудников.
Примеры применения BI в различных сферах
Как понять, какие технологии нужны в ЦТ?
Чтобы решить, стоит ли использовать тот или иной инструмент, можно оценить его по методу SMART. Например, если компания думает, надо ли внедрять облачный сервис, нужно посмотреть на следующие критерии:
- Конкретика — зачем облако компании, какие проблемы это поможет решить?
- Измеримость — какой объем данных будет перенесен, сколько процессов можно сделать облачными, как это повлияет на безопасность, процент отказов, скорость обработки?
- Реальность — готова ли инфраструктура бизнеса к новому сервису, справится ли персонал с таким форматом работы, не упадет ли продуктивность труда, пока сотрудники осваивают технологию?
- Актуальность — отвечает ли внедрение облачного сервиса целям и задачам цифровой трансформации, самого бизнеса?
- Сроки — сколько времени понадобится на подготовку, само внедрение, адаптацию?
Частые ошибки
Не все предприниматели понимают, зачем их бизнесу новые технологии и нужны ли они вообще. В результате они допускают ошибки, которые сводят на нет эффективность цифровой трансформации, а в некоторых случаях просто приводят к лишним тратам. Наиболее частые проблемы:
- Нет четкой цели. Технологию нельзя внедрять только лишь на волне хайпа или делать это, не понимая ее смысла. Нужно точно сформулировать, что инструмент даст бизнесу, как именно сможет улучшить положение дел — например, ускорит обработку претензий от клиентов на 20%, снимет с сотрудников рутинные задачи или сделает сервис более устойчивым к хакерским атакам.
- Неправильное понимание сути технологии. Например, если компания внедряет ИИ для аналитики, но в ее базе данных содержатся устаревшие данные, она получит отчеты, далекие от реальности. Попытка следовать прогнозам, построенным на неправильных исходных, окончится крупными убытками.
- Нет контроля и модернизации. Любая технология нуждается в поддержке, а со временем она устаревает. В результате, даже если сначала решение приносило бизнесу прибыль, в дальнейшем его нужно или обновлять, или менять.
Технологии ЦТ — ваш инструмент в преобразовании бизнеса
Правильно выбранные инструменты и методы — едва ли не главное требование для того, чтобы цифровая трансформация была эффективной, быстрой и безболезненной для руководства и сотрудников. До внедрения нужно оценить, насколько полезными окажутся выбранные технологии, как они помогут бизнесу в работе с клиентами, партнерами, госструктурами, сколько вложений они потребуют и как быстро окупятся.
{{cta}}
