Один из клиентов kt.team, крупная логистическая компания, ежедневно обрабатывает тысячи отгрузок. Это сложный бизнес-процесс, который включает работу с многостраничными пакетами бумажных документов, их оцифровку и отправку в несколько информационных систем, используемых компанией.
Систему автоматизированной проверки пакетов документов было решено разработать на Python, с возможностью реализации технологий машинного обучения и компьютерного зрения.
Нам нужно было разработать такое решение, которое позволит автоматизировать обработку бумажной документации и будет интегрировано во все бизнес-процессы клиента и избавит от ручных операций в работе.
У наших клиентов был целый отдел (около 50 человек), который вручную обрабатывал пакеты документов.
Главная задача — автоматизировать процессы и снять с персонала более половины нагрузки по обработке бумажных и оцифрованных документов.
В рамках проекта была разработана iCdocs — интеллектуальная система автоматизированной проверки и сортировки пакетов документов, разработанная на Python.
Оператор загружает пакет документов в сканирующее устройство. iCdocs запускает цикл сканирования.
Переводит отсканированные изображения в текст, определяет тип документов и количество страниц.
У оператора есть возможность оценить правильность распознавания данных на документах и отметить поля, которые не соответствуют действительности.
Считывает название юридического лица, распознает номер заказа, отгрузки. Получает информацию о контрагентах, сделках, поставках из бухгалтерских программ. Проверяет наличие нумерации страниц и количество страниц в документе, объединяет все страницы документа. Объединяет документы с единым признаком (номер накладной, номер поездки, контрагент) в один пакет.
При желании iCdocs можно интегрировать в любую систему документооборота компании и отправлять пакеты документов в бухгалтерские программы и хранилища как российские, так и международные.
iCdocs хранит в себе резервные копии документов, которые обрабатывались в нём, с возможностью просмотреть историю изменений и кто их вносил.
Система автоматизированной проверки пакетов документов может работать над несколькими пакетами документов одновременно. В начале разработки мы смогли приблизиться к 80% распознаванию.
Работы над проектом ещё продолжаются и мы планируем усовершенствовать алгоритмы распознавания максимально приблизившись к 100%.
С разными контрагентами практикуется ЭДО и бумажный документооборот. Нужно свести всё в единую систему, чтобы легче контролировать.
Каждый заказ сопровождается пакетом документов. Необходимо оперативно проверять входящие пакеты на корректность и проверять, сортировать их и передавать в дальнейшую работу.
С партнёрами заключено несколько договоров на разные юрлица, нужно проверять комплектность пакетов по каждому договору и корректность заполнения по каждому документу (юрлицо, печать, подпись соответствуют указанным в договоре).
С каждым из партнёров заключено несколько договоров, в которых варьируются особенности сотрудничества (разные доставщики, разные способы или подходы к оплате и пр.)
Вы работаете с сотнями, тысячами контрагентов. По каждому контрагенту нужно проверять большой пакет документов.
Преимущество проектов, разработанных на Python в возможности реализации машинного обучения (machine learning) и компьютерного зрения (computer vision).
Python — универсальный, объектно-ориентированный язык программирования.
Ваша заявка отправлена успешно
Отправить снова
С вами свяжутся персональные менеджеры
Контакты
Назначить встречу
Забронировать время встречи с помощью Google Calendar