IoT-системы показывают в реальном времени, где находится грузовик, сколько он тратит топлива и не перегрелся ли двигатель - это сокращает простои и экономит до 20% расходов на доставку. Big Data анализируют данные с датчиков и позволяют, например, предсказать поломку оборудования за 72 часа: это предотвращает простой на миллионы рублей.
Вместе они решают следующие бизнес-задачи: 1. _Следят за грузами и экономят топливо (логистика)._ Датчики IoT в фурах отслеживают местоположение, температуру в холодильниках, стиль вождения. Система автоматически строит маршруты, объезжая пробки. 2. _Предсказывают поломки и спрос (производство)._ Датчики на станках передают вибрацию, температуру, нагрузку. Алгоритмы предупреждают: "Подшипник выйдет из строя через 72 часа". Вы меняете деталь до остановки линии.
3. _Узнают, что нужно покупателям (клиентский сервис)._ IoT-датчики в проданном оборудовании (например, принтерах или станках) сообщают: "Заканчивается тонер", "Деталь работает на пределе". Вы звоните клиенту ДО поломки. _Пример:_ "СберЛогистика" установила IoT-датчики на грузовиках, которые отслеживают стиль вождения водителей (резкие торможения, перерасход топлива), температуру в рефрижераторах и загруженность дорог через интеграцию с Яндекс.Картами.
Благодаря этому компания снизила расход топлива на 22%, сократила время доставки на 18% и полностью исключила потери грузов из-за разморозки - датчики мгновенно предупреждают о сбоях температуры. _Применение IoT и Big Data:_
| Направление | Технология | Результаты |
| Логистика | IoT | Оптимизируют маршруты, снижают затраты |
| Производство | Big Data | Прогнозируют спрос, управляют запасами |
| Клиентский сервис | IoT + Big Data | Персонализируют услуги, повышают лояльность |
| Энергетика | IoT | Следят за сетями, предотвращают аварии |
| Здравоохранение | Big Data | Анализируют данные пациентов, улучшают лечение |