# Кейс FML-ru - качество данных и интеграционный контур

Canonical: https://www.kt-team.ru/cases/fml-ru-data-quality

Source: https://www.kt-team.ru/cases/fml-ru-data-quality

Как команда разбирала некорректные коды без продукта, фиксировала правила обработки данных и удерживала непрерывность работ при кадровых изменениях.

![Схема контроля качества данных в логистическом контуре](/assets/original/fml-ru-data-quality.svg)

- **1 класс данных:** коды без продукта вынесены в отдельное правило разбора
- **2 риска:** качество данных и доступность команды контролировались параллельно
- **3 действия:** анализ, правило обработки и передача контекста

## Контекст

В логистическом интеграционном контуре FML-ru качество данных напрямую влияет на дальнейшую обработку. Если код не связан с продуктом, система и команда должны понимать, это ошибка данных, исключение или отдельный допустимый сценарий.
В ходе работ к технической задаче добавился организационный фактор: нужно было сохранить контекст работ при изменениях в доступности участников.

## Задача

Нужно было разобрать класс данных с кодами без продукта, определить безопасное правило обработки и не потерять знания по проекту при передаче задач.
Цель - не ускорить один ручной разбор, а сделать дальнейшую обработку воспроизводимой.

## Решение

Команда выделила спорные данные в отдельный сценарий анализа, чтобы не смешивать их с обычными ошибками продукта.
Параллельно фиксировались решения и контекст, необходимые для продолжения работ другими участниками команды.

- Выделили отдельный класс данных для разбора.
- Зафиксировали правило обработки вместо разовых ручных решений.
- Передали контекст работ с учетом изменений в команде.

## Результат

FML-ru получила более устойчивый подход к спорным данным: команда понимает, где ошибка, где исключение и какое решение должно повторяться при следующем похожем случае.
Итог работы - снижение зависимости процесса от ручной трактовки и отдельных участников.