# Принципы AI-архитектуры

Canonical: https://www.kt-team.ru/ai/principles

Source: https://www.kt-team.ru/ai/principles

Мы строим AI-контур так, чтобы клиент мог развивать его без зависимости от одного вендора, одной модели или одной рабочей среды.

## Open-source first

Мы используем международные open-source решения и открытые протоколы там, где это возможно. Это снижает зависимость от одного поставщика, упрощает аудит и позволяет разворачивать контур в инфраструктуре клиента.

## Без vendor lock-in

AI-контур не должен быть заперт в одном продукте. Компания должна иметь возможность использовать разные рабочие среды: Codex, Claude, Cursor, Hermes, OpenClaw и другие.

## Переносимый корпоративный контекст

Контекст компании должен быть переносимым: AGENTS.md, skills, MCP, markdown/json-база знаний, проверяемые инструкции, evals и журналы действий. Данные и критичные знания остаются под контролем клиента. AI не заменяет ответственность: человек утверждает критичные действия, а система сохраняет следы решений.